Directeur Senior, Ingénierie et Opérations ML

Vos journées de travail sont plus lumineuses ici.

Chez Workday, tout a commencé par une conversation autour d'un petit déjeuner. Lorsque nos fondateurs se sont rencontrés dans un diner ensoleillé en Californie, ils ont eu l'idée de révolutionner le marché des logiciels d'entreprise. Et lorsque nous avons commencé à nous démarquer, ce qui nous a vraiment distingué, c'est notre culture. Une culture guidée par notre valeur de placer nos employés en premier. Et depuis, le bonheur, le développement et la contribution de chaque employé sont au centre de ce que nous sommes. Nos employés croient qu'une culture centrée sur l'employé, collaborative, est le mélange essentiel d'ingrédients pour réussir en affaires. C'est pourquoi nous prenons soin de nos employés, de nos communautés et de la planète tout en étant rentable. Soyez encouragé à briller, quelles que soient les manifestations : vous n'avez pas besoin de cacher qui vous êtes. Vous pouvez ressentir l'énergie et la passion, c'est ce qui nous rend uniques. Inspiré pour rendre le jour de travail plus lumineux pour tous et nous transformer pour la prochaine étape de notre voyage de croissance ? Apportez votre version la plus éclatante de vous et passez un jour de travail plus lumineux ici.

À propos de l'équipe

Nous travaillons dur, nous nous amusons tout en soutenant les uns les autres. Nous incarnons la culture de Workday de l'intégrité, de l'innovation et du plaisir. Nous sommes l'équipe des services IA/ML chez Workday !
Nous recherchons des individus passionnés par la création et l'opérationnalisation des actifs d'apprentissage machine et qui sont fiers de gérer l'une des meilleures opérations d'apprentissage machine de l'industrie !

Nous recherchons un leader passionné et visionnaire pour diriger notre équipe d'ingénierie et d'opérations d'apprentissage machine (ML). Ce rôle est essentiel pour conduire la stratégie technique et l'exécution de nos initiatives IA visant à accélérer la mission de Workday. Vous serez responsable de la direction d'une équipe diversifiée géographiquement et hautement efficace d'ingénieurs ML, d'analystes se concentrant sur l'expérience utilisateur, la recherche appliquée, le développement de la plateforme ML et les opérations.

À propos du rôle

Les responsabilités comprennent :

• Vision stratégique : Développer et exécuter une feuille de route technique claire pour la plateforme ML, en alignement avec la mission de Workday et les objectifs commerciaux. Innover continuellement et favoriser l'adoption des technologies AI pour améliorer les expériences de produit ML pour les utilisateurs fin internes
• Collaborer avec les propriétaires de produits de science des données sur le développement et le déploiement de bout en bout de modèles d'apprentissage machine, y compris la préparation des données, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement des modèles, l'évaluation des modèles et l'intégration des modèles dans les systèmes de production. De plus, mettre en œuvre et gérer des systèmes de versionnement, de suivi et de surveillance des modèles
• Collaborer étroitement avec les équipes transversales, dont les gestionnaires de produits, les designers et les autres équipes d'ingénierie, pour assurer une intégration transparente des capacités AI dans les applications commerciales comme SFDC, Gainsight, Market, Enterprise Data Hub.
• Favoriser une culture de collaboration, d'innovation et d'apprentissage continu au sein de l'équipe d'ingénierie ML et des opérations
• Définir et maintenir un niveau d'excellence technique élevé, en veillant à ce que l'équipe respecte les meilleures pratiques en matière de développement de logiciels, d'apprentissage machine et d'architecture de plateforme.
• Établir une compréhension large de l'équipe des tendances et des techniques scientifiques émergentes dans MLOps, la confidentialité, l'interprétabilité, l'explicabilité, la gestion des risques, les biais et l'équité, les hallucinations, etc.
• Définir largement la vision et agir en tant que conseiller technique/scientifique sur la manière d'améliorer notre pratique DS d'entreprise, en tirant davantage de valeur des données, grâce à une combinaison de programmes de développement, de processus de gestion des risques, de culture communautaire, de simplification des meilleures pratiques et d'initiatives similaires
• Conduire l'évaluation des risques et des opportunités pour les applications d'IA génératives, et créer des programmes pour garantir que nous expérimentons avec intégrité et rapidité
• Aider à définir et à mesurer les capacités techniques, comme les opérations d'apprentissage automatique (MLOps), l'ingénierie de haute performance, etc., et créer des programmes et des pratiques pour favoriser l'adoption des meilleures pratiques.
• Aider à collecter, à organiser et à affiner les meilleures pratiques scientifiques dans toute l'entreprise, en élaborant une documentation commune, des programmes de partage des connaissances, des curriculums de formation et des programmes de développement.
• Plus important encore, créez une culture de confiance, d'intégrité et de collaboration en tant que mode d'opération par défaut. 
• Rappel : 'Fun' est une valeur fondamentale dans cette équipe et chez Workday !

À propos de vous

Nous aimerions avoir de vos nouvelles si vous avez :

• Une expérience significative dans la construction et la direction d'équipes d'ingénierie performantes, avec un accent sur le développement de la plateforme IA/ML et la recherche appliquée. Une solide connaissance des grands modèles de langage (LLM) , des concepts statistiques de la science des données autour de la classification, de la régression, du réseau de Baysian et de la série chronologique à l'aide de techniques d'apprentissage superficiel et profond.
• Une connaissance profonde et une compréhension des cadres d'apprentissage machine, des pipelines de données, et de l'architecture de la plateforme. L'expérience du traitement et de la génération du langage naturel est un plus.
• Excellentes compétences en collaboration et en communication, capable de travailler efficacement à travers les disciplines et les niveaux de l'organisation.
• Capacité à prospérer dans un environnement de démarrage rapide et dynamique. À l'aise avec la prise de risques calculés et l'expérimentation de nouvelles approches.
• Spécialiste en recrutement, en mentorat et en rétention des équipes d'ingénieurs IA/ML performantes, tout en favorisant une culture de collaboration, d'innovation et d'apprentissage continu.

• Minimum de 5+ années de succès avéré à la tête d'équipes d'ingénierie ML, avec une expertise reconnue en IA, notamment en IA générative, en apprentissage machine, et en environnements d'entreprise / PaaS. Expérience en diverses technologies, services et produits AI, ainsi qu'en exigences légales et de confidentialité rencontrées par les organisations souhaitant développer des expériences AI
• Expertise en meilleures pratiques d'ingénierie de logiciel, y compris les normes de codage, les revues de code, la SCM, le CI, les processus de construction, les tests et les opérations

Déclaration de transparence de salaire chez Workday

Les plages salariales annualisées pour le lieu principal et tous les lieux supplémentaires sont énumérés ci-dessous. Les plages de rémunération de Workday varient en fonction de la localisation de travail. Dans le cadre du package de rémunération totale, ce poste peut être éligible pour le Plan de bonus de Workday ou une commission/bonus spécifique au rôle, ainsi que des actions de rafraîchissement annuelles. Les recruteurs peuvent partager plus de détails pendant le processus de recrutement. L'offre de rémunération de chaque candidat sera basée sur plusieurs facteurs, y compris, mais sans s'y limiter, la géographie, l'expérience, les compétences, les tâches professionnelles et les besoins commerciaux, entre autres choses. Pour plus d'informations sur les avantages complets de Workday, veuillez cliquez ici.

Lieu principal : USA.CA.Pleasanton

 

Plage de salaire en fonction du lieu principal: 224,200 USD - 336,300 USD

 

Plage de salaire pour les autres lieux aux États-Unis : 179,000 USD - 336,300 USD

Notre approche du travail flexible
 

Avec le travail flexible, nous combinons le meilleur des deux mondes : le temps en personne et le travail à distance. Notre approche permet à nos équipes d'approfondir les liens, de maintenir une communauté solide et de faire de leur mieux. Nous savons que la flexibilité peut prendre de nombreuses formes, donc plutôt qu'un nombre de jours requis au bureau chaque semaine, nous passons au moins la moitié (50%) de notre temps chaque trimestre au bureau ou sur le terrain avec nos clients, prospects et partenaires (en fonction du rôle). Cela signifie que vous aurez la liberté de créer un emploi du temps flexible qui répond à vos besoins professionnels, d'équipe et personnels, tout en veillant à maximiser le temps passé ensemble. Ceux qui travaillent à distance ont également la possibilité de se retrouver dans nos bureaux pour des moments importants.

Conformément à la loi applicable en matière d'égalité des chances, Workday envisagera à l'embauche les candidats qualifiés ayant des antécédents d'arrestation et de condamnation.

Workday est un employeur qui offre l'égalité des chances, y compris aux personnes handicapées et aux anciens combattants protégés.

Êtes-vous recommandé pour l'un de nos postes ? Si c'est le cas, demandez à votre contact chez Workday de vous informer sur notre processus de recommandation des employés !