Starszy Menadżer, Inżynieria i Operacje związane z uczeniem maszynowym

Twoje dni pracy są tutaj jaśniejsze.

W Workday wszystko zaczęło się od rozmowy przy śniadaniu. Nasi założyciele spotkali się w słonecznej kalifornijskiej knajpce, gdzie opracowali plan zrewolucjonizowania rynku oprogramowania dla przedsiębiorstw. Jednym z elementów, które wyróżniały nas w trakcie rozwoju, była nasza kultura, napędzana zobowiązaniem do stawiania ludzi na pierwszym miejscu. Od tamtej pory szczęście, rozwój i wkład każdego Workmate'a były centralne dla naszej tożsamości. Nasi Workmate'owie uważają, że zdrowa, skoncentrowana na pracowniku i kolaboracyjna kultura to klucz do sukcesu w biznesie. Dlatego motywujemy naszych ludzi, wspieramy nasze społeczności i planetę, mając na uwadze rentowność. Zachęcamy cię, abyś jaśniał na swój własny, unikalny sposób. Nie musisz ukrywać swojej prawdziwej jaźni. Możesz poczuć energię i pasję, które nas wyróżniają. Zainspirowany do zrobienia jaśniejszego dnia pracy dla wszystkich i rozwoju z nami na kolejnym etapie naszej podróży? Dołącz do nas i rozjaśnij swój dzień pracy tutaj.

O zespole

Pracujemy ciężko, dobrze się bawimy i zawsze mamy dla siebie nawzajem. Wcielamy w życie kulturę Workday opartą na integritas, innowacyjności i zabawie. Jesteśmy zespołem usług AI/ML w Workday! Szukamy osób, które są pasjonatami tworzenia i operacyjnego wykorzystania zasobów machine learning, i które dumnie prowadzą jedne z najlepszych operacji machine learning w branży! Szukamy wizjonerskiego lidera, który pokieruje naszym zespołem inżynierii i operacji Machine Learning (ML). Ta rola jest kluczowa dla kierowania techniczną strategią i realizacją naszych inicjatyw AI oraz przyspieszenia misji Workday.

O roli

Do obowiązków należą:

• Wizja strategiczna: Opracowanie i wykonanie jasnej mapy rozwoju technicznego dla platformy ML, zgodnie z misją i celami biznesowymi Workday. Nieustanne innowacje i propagowanie technologii AI w celu zwiększenia doświadczeń produktowych ML dla naszych wewnętrznych końcowych użytkowników
• Współpraca z właścicielami produktów nauki o danych w pełnym cyklu tworzenia i wdrażania modeli machine learning. Wdrożenie i zarządzanie wersjonowaniem modeli, śledzeniem i monitorowaniem systemów
• Ścisła współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, aby zapewnić płynną integrację możliwości AI do aplikacji biznesowych, takich jak SFDC, Gainsight, Market i Enterprise Data Hub
• Kształtowanie kultury współpracy, innowacji i nieustannego uczenia się w zespole inżynierów i operatorów ML
• Ustalenie i utrzymanie wysokich standardów technicznego doskonałości, zapewnienie, że zespół przestrzega najlepszych praktyk w zakresie programowania, uczenia maszynowego i architektury platformy
• Tworzenie szerokiego zrozumienia dla nowych trendów i technik naukowych w dziedzinie MLOps, prywatności, interpretacji, zarządzania ryzykiem, uprzedzeń i sprawiedliwości
• Działanie jako doradca techniczny/naukowy w celu poprawy naszej praktyki DS Enterprise, generowania większej wartości z danych
• Napędzanie oceny ryzyka i szans dla aplikacji generujących AI, tworzenie programów, które zapewniają, że eksperymentujemy z integralnością i szybkością
• Pomoc w definiowaniu i mierzeniu zdolności technicznych takich jak operacje uczenia maszynowego (MLOps), wysoka wydajność inżynierii, itp., tworzenie programów i praktyk zachęcających do przyjęcia najlepszych praktyk
• Tworzenie kultury zaufania, integralności i współpracy jako domyślnego trybu działania
• Pamiętaj: 'Fun' to jedna z podstawowych wartości w tym zespole i w Workday!

O Tobie

Chcielibyśmy usłyszeć od Ciebie, jeśli masz:

• Znaczne doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu wysoko wydajnymi zespołami inżynieryjnymi, skoncentrowanymi na rozwoju platformy AI/ML i stosowaniu badań. Solidne zrozumienie dużych modeli językowych (LLM) i statystycznych pojęć nauki o danych
• Głębokie zrozumienie ram machine learning, przepływów danych i architektury platform. Znajomość przetwarzania języka naturalnego i generowania języka to plus
• Świetne umiejętności współpracy i komunikacji
• Umiejętność pracy w szybko zmieniającym się środowisku start-up
• Specjalista w rekrutacji, mentoringu i zatrzymywaniu wysoko wydajnych zespołów

• Minimum 5 lat doświadczenia w prowadzeniu zespołów inżynierii ML, z ekspertyzą w AI, generowaniu AI, uczeniu maszynowym i środowiskach korporacyjnych / PaaS
• Ekspertyza w najlepszych praktykach inżynierii oprogramowania

Oświadczenie o przejrzystości płac w Workday

Roczne zakresy wynagrodzenia podstawowego Workday dla głównej i dodatkowych lokalizacji są podane poniżej. Ta rola może być uprawniona do Planu Bonusowego Workday lub specjalnego bonusu dla roli, a także do rocznych dopłat do akcji. Rekruterzy mogą udzielić więcej informacji w trakcie procesu rekrutacyjnego. Oferta wynagrodzenia dla każdego kandydata będzie ustalana na podstawie wielu czynników, w tym, ale nie tylko, geografii, doświadczenia, umiejętności i obowiązków służbowych, wśród innych rzeczy. Proszę przeczytać więcej o obszerne korzyści Workday, klikając tutaj.

Primary Location: USA.CA.Pleasanton

Podstawowy zakres wynagrodzenia dla lokalizacji: $224,200 USD - $336,300 USD

Dodatkowe lokalizacje w USA Zakres wynagrodzenia: $179,000 USD - $336,300 USD

Nasze podejście do elastycznej pracy

Z naszym podejściem Flex Work pozwalamy naszym zespołom na równoważenie czasu spędzanego w biurze i zdalnie. To podejście umożliwia głębsze relacje, silną społeczność i doskonałą pracę. Elastyczność różni się w zależności od roli, dlatego zamiast ustalonej liczby dni w biurze każdego tygodnia, spędzamy co najmniej 50% naszego czasu każdego kwartału w biurze lub w terenie, z naszymi klientami, potencjalnymi klientami i partnerami. W ten sposób nasi pracownicy doświadczają wolności tworzenia elastycznych harmonogramów, które są dostosowane do ich potrzeb biznesowych, zespołowych i osobistych, zapewniając jednocześnie maksymalizację czasu spędzanego razem.

Zgodnie z obowiązującym prawem dotyczącym Równej Szansy, Workday rozważy zatrudnienie kandydatów z przesłankami zatrzymania i skazania.

Workday jest pracodawcą, który zapewnia równe możliwości, w tym dla osób niepełnosprawnych i chronionych weteranów.

Jeśli ktoś poleca Cię na stanowisko w Workday, zapytaj o nasz proces poleceń pracowniczych!