Старший менеджер, інженерія та операції з машинним навчанням

  • Full Time
Job expired!

Ваші робочі дні тут світліші.

В Workday все почалося з сніданку. Наші засновники зустрілися в сонячному кафе в Каліфорнії, де вони вигадали план революції на ринку корпоративного програмного забезпечення. Однією з рис, що нас відрізняли, коли ми почали зростати, була наша культура, основою якої стало наше бажання ставити людей на перше місце. Відтоді щастя, розвиток та вклад кожного колеги стали центральною частиною нашої ідентичності. Наші колеги вважають, що важливою складовою успіху в бізнесі є культура, орієнтована на співробітників та співпрацю. Тому ми надаємо нашим людям більше повноважень, підтримуємо наші спільноти та планету, не забуваючи при цьому про прибутковість. Ми заохочуємо вас сяяти унікальним чином. Вам не потрібно ховати, хто ви є. Ви можете відчути енергію та пристрасть, що відрізняє нас. Хочете зробити Ваш робочий день світлішим та разом з нами рости до наступного етапу нашого шляху? Приєднуйтесь до нас та робіть ваші робочі дні світлішими тут.

Про команду

Ми наполегливо працюємо, весело проводимо час і завжди підтримуємо одне одного. Ми втілюємо в життя культуру Workday, до якої входять чесність, інновації та веселощі. Ми команда служб AI/ML у Workday! Ми шукаємо людей, які палко цікавляться створенням та операційним впровадженням активів машинного навчання, і які гордяться тим, що ведуть одні з найкращих операцій з машинного навчання у галузі! Ми шукаємо візіонерського лідера для керування нашою командою інженерів та операцій з машинного навчання (ML). Ця роль критично важлива для формування технічної стратегії та реалізації наших ініціатив AI, щоб проактивно рухати місію Workday вперед.

Про роль

Обов'язки включають:

  • Стратегічне бачення: Розробляєте та виконуєте чітку технічну дорожню карту для платформи ML, що відповідає місії Workday та бізнес-цілям. Невпинно Інновуйте та сприяйте прийняттю технологій AI для підвищення якості використання продукту ML нашими внутрішніми кінцевими користувачами
  • Співпрацювати з власниками продуктів наукових даних у повному циклі розробки та розгортання моделей машинного навчання. Реалізовувати та керувати системами версіонування, відстеження та моніторингу моделей
  • Щільно співпрацювати з перехресними функціональними командами для забезпечення гладкої інтеграції можливостей AI у бізнес-додатки, такі як SFDC, Gainsight, Market та Enterprise Data Hub
  • Підтримуєте культуру співпраці, інновацій та постійного навчання в команді інженерів та операцій ML
  • Встановлюйте високі стандарти технічної відмінності, забезпечуючи дотримання командою кращих практик у розробці програмного забезпечення, машинному навчанні та архітектурі платформи
  • Створюєте загальне розуміння нових наукових трендів та методик в області MLOps, конфіденційності, інтерпретації, управління ризиками, зміщень та справедливості
  • Виконуєте роль технічного/наукового консультанта для покращення нашої практики використання корпоративних DS, забезпечуючи більше вигоди від даних
  • Оцінюєте ризики та можливості для застосування генеративного AI, та створюєте програми, щоб ми могли експериментувати з цілісністю та швидкістю
  • Допомагаєте визначити та вимірювати технічні можливості, такі як операції з машинного навчання (MLOps), високопродуктивну інженерію тощо, та створюєте програми та практики для заохочення прийняття найкращих практик
  • Створюєте культуру довіри, чесності та співпраці як основного режиму роботи
  • Пам'ятайте: 'Веселощі' - це основне цінність в цій команді і в Workday!

Про Вас

Ми будемо раді почути від вас, якщо ви маєте:
  • Значний досвід створення та керівництва високопродуктивними інженерними командами, з акцентом на розробку платформи AI/ML та прикладні дослідження. Глибоке розуміння великих моделей мови (LLMs) та статистичних концепцій науки про дані
  • Глибоке розуміння фреймворків машинного навчання, потоків даних та архітектури платформи. Знання обробки та генерації природньої мови буде плюсом
  • Відмінні навички спілкування та співпраці
  • Здатність процвітати в швидкому, динамічному стартап-оточенні
  • Спеціаліст у наборі, наставництві та утриманні високоефективних команд
  • Мінімум 5+ років досвіду керування командами інженерії ML, з експертизою в області AI, генеративного AI, машинного навчання та корпоративних / PaaS оточень
  • Експертиза щодо кращих практик розробки програмного забезпечення

Заява про прозорість зарплати в Workday

Щорічні діапазони базової зарплати Workday для основного та додаткових місць розташування зазначено нижче. Ця роль може бути відповідною для плану бонусів Workday або специфічного для ролі бонусу, а також щорічних акцій для поновлення. Рекрутери можуть надати більше деталей протягом процесу найму. Пропозицію компенсації кандидата вирішуватиме на основі кількох факторів, включаючи географію, досвід, навички, обов'язки по роботі та інше. Дізнайтесь більше про всебічні переваги Workday, натиснувши тут.

Основне місце розташування: USA.CA.Pleasanton

Діапазон основної зарплати з розташуванням: $224,200 USD – $336,300 USD

Діапазон зарплати для додаткових місць розташування у США: $179,000 USD – $336,300 USD

Наш підхід до гнучкої роботи

З нашим підходом до гнучкої роботи дозволяємо нашим командам балансувати роботу в офісі та віддалено. Цей підхід дає можливість глибинних зв’язків, розширену спільноту та відмінну роботу. Гнучкість варіюється в залежності від ролей, тому замість фіксованої кількості офісних днів на тиждень, ми проводимо принаймні 50% нашого часу протягом кварталу в офісі або вже на роботі з нашими клієнтами, перспективними клієнтами та партнерами. Таким чином, наші співробітники мають можливість створювати гнучкі графіки, які відповідають їхнім бізнесу, команді та особистим потребам, при цьому максимально ефективно використовуючи час, проведений разом.

Відповідно до чинного закону про чесний шанс Workday розгляне на роботу кандидатів, які мають записи про арешт та судимість.

Workday - це роботодавець, який надає рівні можливості, включаючи осіб з інвалідністю та ветеранів-інвалідів.

Якщо ви рекомендуєтесь на роль у Workday, запитайте свого знайомого про наш процес рефералів!