Analista Senior de Datos de Marketing (Remoto - Filipinas)

Resumen

Right Customer es un estudio de marketing de rendimiento que se asocia con expertos en la materia para crear, promocionar y entregar educación en línea a sus audiencias en nichos perennes como la inversión inmobiliaria, los negocios y las finanzas personales. Estamos buscando un Analista de Datos de Marketing experto en Python, MySQL, BigQuery y visualización de datos. Su papel será integrar y analizar datos provenientes de diversas fuentes, incluyendo canales de publicidad digital, datos de leads de CRM, opt-ins de clientes y datos de compras, con el fin de obtener ideas de marketing útiles.

Requisitos

Quién eres tú

• Tienes sólida experiencia en análisis de datos estadísticos y análisis de datos, capaz de descubrir ideas significativas a partir de datos complejos.
• Eres competente en la programación de Python y MySQL, lo que te permite manipular y analizar datos de manera efectiva.
• Estás versado en aprendizaje automático y análisis de datos, utilizando estas herramientas para extraer valiosas ideas de grandes conjuntos de datos.
• Puedes traducir las ideas complejas de los datos en pasos claros y accionables a través de tus fuertes habilidades de redacción técnica.
• Estás familiarizado con plataformas de publicidad digital como Facebook y Google, y tienes experiencia integrando datos de sistemas CRM.
• Te sientes cómodo manejando grandes conjuntos de datos y tienes experiencia trabajando con plataformas de datos como BigQuery.
• Tienes una firme comprensión de las estadísticas, lo que te permite interpretar datos y producir análisis precisos e interesantes.
• Tienes experiencia en la creación y mantenimiento de paneles de datos en Looker Studio, facilitando la visualización y el análisis de datos.
• Eres capaz de configurar informes de datos automatizados, lo que garantiza un fácil acceso y comprensión de las ideas de datos para todo el equipo.

Lo que vas a hacer

• Diseñar, construir y administrar una base de datos en línea centralizada en BigQuery para almacenar todos los datos de clientes y marketing.
• Integrar conjuntos de datos como datos de leads de CRM, datos de publicidad digital, opt-ins de clientes y datos de compras, para proporcionar visiones globales.
• Realizar análisis de datos avanzados, modelado y predicción utilizando datos de publicidad, datos de leads de CRM, opt-ins de clientes y datos de compras.
• Desarrollar y utilizar modelos estadísticos, incluyendo regresión lineal y puntuación de leads predictiva, para analizar conjuntos de datos complejos.
• Aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar el análisis de datos y obtener ideas más profundas.
• Preparar informes técnicos y presentar hallazgos analíticos de manera clara y comprensible para el equipo y los stakeholders.
• Crear y mantener paneles de datos en Looker Studio para facilitar la visualización y el análisis de datos.

Cómo se ve el éxito

30 días

• Establecer una base de datos en línea exhaustiva y organizada en BigQuery para almacenar todos los datos de clientes y marketing e integrar los datos de leads de CRM, los datos de publicidad digital, las opt-ins de los clientes y los datos de las compras para proporcionar ideas significativas que informen las decisiones de marketing.
• Crear y mantener los paneles de datos en Looker Studio para facilitar la visualización y análisis de datos, y la generación de informes automatizados.

60 días

• Desarrollar modelos estadísticos para el análisis de datos, incluyendo el modelado de regresión lineal y la puntuación predictiva de leads, que guíen eficazmente las acciones de marketing.

90 días

• Automatizar la generación de ideas útiles y tendencias en el tiempo a partir del análisis de datos para informar nuestra estrategia de marketing.