Starszy Analityk Danych Marketingowych (Zdalnie - Filipiny)

Przegląd

Right Customer to studio marketingu efektywnościowego, które współpracuje z ekspertami w swoich dziedzinach w celu projektowania, reklamowania i dostarczania edukacji online do ich publiczności w takich niezmiennych obszarach jak inwestycje w nieruchomości, biznes i finanse osobiste. Szukamy Analityka Danych Marketingowych, który zna Pythona, MySQL, BigQuery i Data Visualization. Twoim zadaniem będzie integracja i analiza danych z różnych źródeł, w tym z kanałów reklamy cyfrowej, danych o leadach CRM, rejestracji klientów i danych o zakupach, w celu uzyskania praktycznych wskazówek marketingowych.

Wymagania

Kim jesteś

• Masz solidne doświadczenie w analizie danych statystycznych i analizie danych, potrafisz znaleźć znaczące wnioski z złożonych danych.
• Znasz Pythona i MySQL, co pozwala Ci na efektywne manipulowanie danymi i ich analizę.
• Masz doświadczenie w uczeniu maszynowym i analizie danych, używasz tych narzędzi do pozyskiwania korzystnych wniosków z dużych zbiorów danych.
• Potrafisz tłumaczyć złożone wnioski z danych na jasne, praktyczne kroki dzięki swoim solidnym umiejętnościom pisania technicznego.
• Znasz platformy reklamowe, takie jak Facebook i Google, i masz doświadczenie w integrowaniu danych z systemów CRM.
• Czujesz się swobodnie zarządzając dużymi zestawami danych i masz doświadczenie w pracy z platformami danych takimi jak BigQuery.
• Masz solidne zrozumienie statystyki, co pozwala Ci na interpretację danych i tworzenie precyzyjnych, wnikliwych analiz.
• Masz doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu tablic danych w Looker Studio, co ułatwia wizualizację i analizę danych.
• Jesteś w stanie ustawić automatyczne raporty z danych, zapewniając łatwy dostęp i zrozumienie wniosków z danych dla całego zespołu.

Co będziesz robił

• Projektować, budować i zarządzać scentralizowaną bazą danych online w BigQuery, zawierającą wszystkie dane klientów i marketingu.
• Połączyć zestawy danych, takie jak dane o leadach z CRMów, dane o reklamie cyfrowej, rejestracje klientów i dane o zakupach, aby dostarczyć kompleksowe wnioski.
• Przeprowadzać zaawansowane analizy danych, modelowanie i prognozowanie, używając danych reklamowych, danych o leadach CRM, rejestracji klientów i danych o zakupach.
• Opracowywać i używać modeli statystycznych, w tym regresji liniowej i prognozy ocen pozyskiwania leadów, do analizy złożonych zestawów danych.
• Stosować metody uczenia maszynowego do poprawy analizy danych i uzyskiwania głębszych wniosków.
• Przygotowywać raporty techniczne i prezentować wyniki analizy w sposób zrozumiały dla zespołu i interesariuszy.
• Tworzyć i utrzymywać tablice danych w Looker Studio dla łatwej wizualizacji i analizy danych.

Jak wygląda sukces

30 dni

• Założyć kompleksową, zorganizowaną bazę danych online w BigQuery, do przechowywania wszystkich danych klientów i marketingu, i zintegrować dane o leadach z CRMów, dane o reklamie cyfrowej, rejestracje klientów i dane o zakupach, aby dostarczyć cenne wnioski, które pomogą w decyzjach marketingowych.
• Stworzyć i utrzymywać tablice danych w Looker Studio dla łatwej wizualizacji, analizy i automatycznego zarządzania raportami.

60 dni

• Stworzyć modele statystyczne do analizy danych, w tym modelowanie regresji liniowej i prognozowanie wynikowej oceny pozyskiwania leadów, które efektywnie kierują działaniami marketingowymi.

90 dni

• Zautomatyzować generowanie praktycznych wniosków i trendów z analizy danych w czasie, aby informować naszą strategię marketingową.