Aperçu
Right Customer est un studio de marketing de performance qui s'associe à des experts en la matière pour créer, promouvoir et distribuer une éducation en ligne à leur public dans des niches pérennes comme l'investissement immobilier, les affaires et la finance personnelle. Nous recherchons un analyste de données marketing compétent en Python, MySQL, BigQuery et visualisation de données. Votre rôle consistera à intégrer et analyser des données provenant de diverses sources, y compris les canaux de publicité numérique, les données de leads CRM, les opt-in des clients et les données d'achat, afin de tirer des informations marketing exploitables.
Exigences
Qui vous êtes
- Vous avez une solide expérience en analyse de données statistiques et analytics, capable de découvrir des informations significatives à partir de données complexes.
- Vous maitrisez la programmation Python et MySQL, ce qui vous permet de manipuler et d'analyser les données efficacement.
- Vous êtes bien informé en apprentissage automatique et analyse de données, utilisant ces outils pour extraire des informations précieuses à partir de grands ensembles de données.
- Vous pouvez traduire des insights complexes de données en étapes claires et exploitables grâce à vos solides compétences en rédaction technique.
- Vous êtes familiarisé avec les plateformes de publicité numérique comme Facebook et Google, et avez l'expérience de l'intégration de données à partir de systèmes CRM.
- Vous êtes à l'aise avec la gestion de grands ensembles de données et vous avez l'expérience de travail avec des plateformes de données comme BigQuery.
- Vous avez une solide compréhension des statistiques, vous permettant d'interpréter les données et de produire des analyses précises et révélatrices.
- Vous avez de l'expérience dans la création et la maintenance de tableaux de bord de données dans Looker Studio, facilitant la visualisation des données et l'analyse.
- Vous êtes capable de mettre en place des rapports de données automatisés, assurant un accès facilité à la compréhension des informations de données pour toute l'équipe.
Ce que vous ferez
- Concevoir, construire et gérer une base de données en ligne centralisée dans BigQuery pour héberger toutes les données client et marketing.
- Intégrer des ensembles de données tels que les données de leads de CRM, les données de publicité numérique, les opt-ins des clients, et les données d'achat, pour fournir des insights complets.
- Effectuer une analyse de données avancée, modelage et prévision en utilisant des données de publicité, des données de leads CRM, des opt-ins des clients et des données d'achat.
- Développer et utiliser des modèles statistiques, notamment la régression linéaire et le scoring de leads prédictif, pour analyser des ensembles de données complexes.
- Appliquer les techniques de machine learning pour améliorer les analytics de données et obtenir des insights plus approfondis.
- Préparer des rapports techniques et présenter les résultats analytiques de manière claire et compréhensible à l'équipe et aux parties prenantes.
- Créer et maintenir des tableaux de bord de données dans Looker Studio pour une visualisation et une analyse des données facile.
Ce à quoi ressemble le succès
30 jours
- Établir une base de données en ligne complète et organisée dans BigQuery pour stocker toutes les données client et marketing et intégrer les données de leads des CRMs, les données de publicité numérique, les opt-ins des clients, et les données d'achat pour fournir des informations significatives qui informent les décisions marketing.
- Créer et maintenir des tableaux de bord de données dans Looker Studio pour une visualisation, une analyse et un reporting automatisé des données faciles.
60 jours
- Développer des modèles statistiques pour l'analyse de données, y compris le modelage de régression linéaire et le scoring de leads prédictif, qui guident efficacement les actions marketing.
90 jours
- Automatiser la génération d'insights exploitables et de tendances au fil du temps à partir de l'analyse de données pour informer notre stratégie marketing.