Старший аналитик по маркетинговым данным (удаленно - Филиппины)

  • Full Time
Job expired!

Обзор

Right Customer - это маркетинговая студия, которая сотрудничает со специалистами в своей области для дизайна, рекламы и предоставления онлайн-образования своей аудитории в постоянно актуальных областях, таких как инвестиции в недвижимость, бизнес и личные финансы. Мы ищем аналитика по маркетинговым данным, который владеет Python, MySQL, BigQuery и визуализацией данных. Ваша задача будет заключаться в интеграции и анализе данных из разных источников, включая цифровые рекламные каналы, данные о потенциальных клиентах из CRM, информацию о подписках клиентов и данные о покупках, для получения практичных маркетинговых выводов.

Требования

Кто вы

  • У вас есть опыт статистического анализа данных и работы с аналитикой, что позволяет вам находить ценные данные в сложной информации.
  • Вы владеете программированием на Python и MySQL, что позволяет вам эффективно манипулировать данными и проводить их анализ.
  • У вас есть опыт в машинном обучении и анализе данных, что позволяет исследовать большие наборы данных и получать из них полезные сведения.
  • Вы можете изложить сложные данные в доступной форме благодаря своим навыкам технического написания.
  • Вы знакомы с цифровыми рекламными платформами, такими как Facebook и Google, а также имеете опыт интеграции данных из CRM-систем.
  • Вам комфортно работать с большими наборами данных и у вас есть опыт работы с такими платформами, как BigQuery.
  • У вас хорошее понимание статистики, благодаря которому вы можете интерпретировать данные и проводить точные, содержательные анализы.
  • У вас есть опыт создания и поддержки информационных панелей в Looker Studio, что облегчает визуализацию и анализ данных.
  • Вы способны настраивать автоматизированные отчеты о данных, обеспечивая легкий доступ и понимание данных для всей команды.


Что вас ждет

  • Проектирование, создание и управление централизованной онлайн-базой данных в BigQuery для хранения всех клиентских и маркетинговых данных.
  • Объединение данных, таких как информация о потенциальных клиентах из CRM, цифровые рекламные данные, информация о подписках клиентов и данные о покупках, для получения всесторонней картины.
  • Проведение продвинутого анализа данных, моделирования и прогнозирования, используя рекламные данные, данные о потенциальных клиентах из CRM, информацию о подписках клиентов и данные о покупках.
  • Разработка и использование статистических моделей, включая линейную регрессию и прогнозную оценку потенциальных клиентов, для анализа сложных наборов данных.
  • Применение методов машинного обучения для улучшения аналитики данных и получения глубоких выводов.
  • Подготовка технических отчетов и презентация аналитических выводов команде и заинтересованным сторонам в понятной форме.
  • Создание и поддержка информационных панелей в Looker Studio для удобной визуализации и анализа данных.


Что означает успех

30 дней

  • Создать всеобъемлющую, упорядоченную онлайн-базу данных в BigQuery для хранения всех клиентских и маркетинговых данных и интеграции информации о потенциальных клиентах из CRM, цифровых рекламных данных, данных о подписках клиентов и данных о покупках для получения ценных выводов, которые помогают принимать маркетинговые решения.
  • Создать и поддерживать информационные панели в Looker Studio для удобной визуализации данных, анализа и автоматизированного отчетности.

60 дней

  • Разработать статистические модели для анализа данных, включая моделирование линейной регрессии и прогнозную оценку потенциальных клиентов, которые эффективно направляют маркетинговые действия.

90 дней

  • Автоматизировать подготовку действенных выводов и трендов на основе анализа данных для формирования нашей маркетинговой стратегии.