Обзор
Right Customer - это маркетинговая студия, которая сотрудничает со специалистами в своей области для дизайна, рекламы и предоставления онлайн-образования своей аудитории в постоянно актуальных областях, таких как инвестиции в недвижимость, бизнес и личные финансы. Мы ищем аналитика по маркетинговым данным, который владеет Python, MySQL, BigQuery и визуализацией данных. Ваша задача будет заключаться в интеграции и анализе данных из разных источников, включая цифровые рекламные каналы, данные о потенциальных клиентах из CRM, информацию о подписках клиентов и данные о покупках, для получения практичных маркетинговых выводов.
Требования
Кто вы
- У вас есть опыт статистического анализа данных и работы с аналитикой, что позволяет вам находить ценные данные в сложной информации.
- Вы владеете программированием на Python и MySQL, что позволяет вам эффективно манипулировать данными и проводить их анализ.
- У вас есть опыт в машинном обучении и анализе данных, что позволяет исследовать большие наборы данных и получать из них полезные сведения.
- Вы можете изложить сложные данные в доступной форме благодаря своим навыкам технического написания.
- Вы знакомы с цифровыми рекламными платформами, такими как Facebook и Google, а также имеете опыт интеграции данных из CRM-систем.
- Вам комфортно работать с большими наборами данных и у вас есть опыт работы с такими платформами, как BigQuery.
- У вас хорошее понимание статистики, благодаря которому вы можете интерпретировать данные и проводить точные, содержательные анализы.
- У вас есть опыт создания и поддержки информационных панелей в Looker Studio, что облегчает визуализацию и анализ данных.
- Вы способны настраивать автоматизированные отчеты о данных, обеспечивая легкий доступ и понимание данных для всей команды.
Что вас ждет
- Проектирование, создание и управление централизованной онлайн-базой данных в BigQuery для хранения всех клиентских и маркетинговых данных.
- Объединение данных, таких как информация о потенциальных клиентах из CRM, цифровые рекламные данные, информация о подписках клиентов и данные о покупках, для получения всесторонней картины.
- Проведение продвинутого анализа данных, моделирования и прогнозирования, используя рекламные данные, данные о потенциальных клиентах из CRM, информацию о подписках клиентов и данные о покупках.
- Разработка и использование статистических моделей, включая линейную регрессию и прогнозную оценку потенциальных клиентов, для анализа сложных наборов данных.
- Применение методов машинного обучения для улучшения аналитики данных и получения глубоких выводов.
- Подготовка технических отчетов и презентация аналитических выводов команде и заинтересованным сторонам в понятной форме.
- Создание и поддержка информационных панелей в Looker Studio для удобной визуализации и анализа данных.
Что означает успех
30 дней
- Создать всеобъемлющую, упорядоченную онлайн-базу данных в BigQuery для хранения всех клиентских и маркетинговых данных и интеграции информации о потенциальных клиентах из CRM, цифровых рекламных данных, данных о подписках клиентов и данных о покупках для получения ценных выводов, которые помогают принимать маркетинговые решения.
- Создать и поддерживать информационные панели в Looker Studio для удобной визуализации данных, анализа и автоматизированного отчетности.
60 дней
- Разработать статистические модели для анализа данных, включая моделирование линейной регрессии и прогнозную оценку потенциальных клиентов, которые эффективно направляют маркетинговые действия.
90 дней
- Автоматизировать подготовку действенных выводов и трендов на основе анализа данных для формирования нашей маркетинговой стратегии.