Огляд
Right Customer - це студія маркетингу за показниками ефективності, яка співпрацює з експертами в конкретній галузі з метою розробки, реклами та надання онлайн-освіти для їх аудиторій у таких беззмінних галузях, як інвестування в нерухомість, бізнес та особисті фінанси. Ми шукаємо аналітика по маркетингових даних, який володіє Python, MySQL, BigQuery та інструментами візуалізації даних. Ваше завдання - інтегрувати і аналізувати дані з різних джерел, включаючи канали цифрової реклами, дані про ліди CRM, вибірки споживачів та дані про покупки, щоб отримати корисні маркетингові висновки.
Вимоги
Хто ви
- У вас є solidі досвід у статистичному аналізі даних і аналізі даних, і ви здатні виявляти значущі висновки з складних даних.
- Ви володієте програмуванням на Python і MySQL, що дозволяє вам маніпулювати і аналізувати дані ефективно.
- У вас є досвід роботи з машинним навчанням і аналізом даних, ви використовуєте ці інструменти для отримання корисних результатів з великих наборів даних.
- Ви здатні перетворювати складні дослідження даних на прості, зрозумілі кроки завдяки вашим технічним навичкам письма.
- Ви знаєте цифрові рекламні платформи, такі як Facebook та Google, і маєте досвід інтеграції даних з систем CRM.
- Ви зручно працюєте з великими наборами даних і маєте досвід роботи з платформами даних, такими як BigQuery.
- У вас гарне розуміння статистики, що дозволяє вам інтерпретувати дані та проводити точні, проникливі аналізи.
- У вас є досвід створення та обслуговування інформаційних панелей даних у Looker Studio, що сприяє легкій візуалізації та аналізу даних.
- Ви здатні налаштовувати автоматизовані звіти про дані, гарантуючи легкий доступ та зрозумілість даних для всієї команди.
Що ви будете робити
- Проектувати, будувати та керувати централізованою онлайн-базою даних у BigQuery, що містить всі дані клієнтів та маркетингу.
- Скомбінуйте такі набори даних, як дані про ліди з CRM, дані про цифрову рекламу, вибірки споживачів та дані про покупки, щоб надавати всеосяжні висновки.
- Проводити розширений аналіз даних, моделювання та прогнозування використовуючи дані реклами, дані про ліди CRM, дані про покупки.
- Розробляти та використовувати статистичні моделі, включаючи лінійну регресію та прогнозування рейтингу лідів, для аналізу складних наборів даних.
- Застосовувати методи машинного навчання для покращення аналітики даних та отримання більш глибоких результатів.
- Підготувати технічні звіти та представити результати аналізу в простій, зрозумілій формі для команди та зацікавлених сторін.
- Створювати та утримувати інформаційні панелі даних у Looker Studio для легкої візуалізації та аналізу даних.
Що означає успіх
30 днів
- Створіть всеосяжну, організовану онлайн-базу даних у BigQuery для зберігання всіх даних клієнтів і маркетингу, а також інтеграції даних про ліди з CRM, дані про цифрову рекламу, вибірки споживачів та дані про покупки для надання цінних уроків, які інформують маркетингові рішення.
- Створення та утримання інформаційних панелей даних у Looker Studio для легкої візуалізації, аналізу та автоматизованого звітування.
60 днів
- Розробка статистичних моделей для аналізу даних, включаючи моделювання лінійної регресії та прогнозування рейтингу лідів, які ефективно керують маркетинговими діями.
90 днів
- Автоматизація генерації виконуваних інсайтів та тенденцій за часом з аналізу даних, щоб інформувати нашу маркетингову стратегію.