Analista Senior de Datos de Marketing (Remoto - Ucrania)

Resumen

Right Customer es un estudio de marketing de rendimiento que se asocia con expertos en la materia para crear, promover y suministrar educación en línea a sus audiencias en nichos perennes como inversión en bienes raíces, negocios y finanzas personales. Estamos buscando un analista de datos de marketing experto en Python, MySQL, BigQuery y visualización de datos. Tu papel será integrar y analizar datos de una variedad de fuentes, incluyendo canales de publicidad digital, datos de CRM, opt-ins de clientes y datos de compra, para obtener información de marketing accionable.

Requisitos

Quién eres

• Tienes experiencia sólida en análisis de datos estadísticos y análisis de datos, capaz de descubrir información significativa de datos complejos.
• Eres competente en programación Python y MySQL, lo que te permite manipular y analizar datos de manera efectiva.
• Estás versado en aprendizaje automático y análisis de datos, utilizando estas herramientas para extraer valiosa información de grandes conjuntos de datos.
• Puedes traducir la información compleja de datos en pasos claros y accionables a través de tus fuertes habilidades de redacción técnica.
• Estás familiarizado con plataformas de publicidad digital como Facebook y Google, y tienes experiencia en la integración de datos de sistemas CRM.
• Te sientes cómodo manejando grandes conjuntos de datos y tienes experiencia trabajando con plataformas de datos como BigQuery.
• Tienes un firme entendimiento de las estadísticas, lo que te permite interpretar datos y producir análisis precisos e informativos.
• Tienes experiencia creando y manteniendo tableros de datos en Looker Studio, facilitando la fácil visualización y análisis de datos.
• Eres capaz de configurar informes de datos automatizados, asegurando un fácil acceso y comprensión de las ideas de datos para todo el equipo.

Lo que harás

• Diseñar, construir y gestionar una base de datos en línea centralizada en BigQuery para albergar todos los datos de clientes y marketing.
• Integrar conjuntos de datos tales como datos de leads de CRM, datos de publicidad digital, opt-ins de clientes y datos de compra, para proporcionar ideas comprehensivas.
• Realizar un análisis de datos avanzado, modelado y predicción utilizando datos de publicidad, datos de leads de CRM, opt-ins de clientes y datos de compra.
• Desarrollar y utilizar modelos estadísticos, incluyendo regresión lineal y puntuación predictiva de leads, para analizar conjuntos de datos complejos.
• Aplicar técnicas de aprendizaje automático para mejorar el análisis de datos y obtener insights más profundos.
• Preparar informes técnicos y presentar hallazgos analíticos de una manera clara y comprensible para el equipo y los interesados.
• Crear y mantener tableros de datos en Looker Studio para una fácil visualización y análisis de datos.

Cómo se ve el éxito

30 días

• Establecer una base de datos en línea organizada y integral en BigQuery para almacenar todos los datos de clientes y marketing e integrar datos de leads de CRM, datos de publicidad digital, opt-ins de clientes y datos de compra para proporcionar insights significativos que informen las decisiones de marketing.
• Crear y mantener tableros de datos en Looker Studio para una fácil visualización, análisis e informes automatizados.

60 días

• Desarrollar modelos estadísticos para el análisis de datos, incluyendo el modelado de regresión lineal y la puntuación de leads predictiva, que guíen eficazmente las acciones de marketing.

90 días

• Automatizar la generación de insights accionables y tendencias a lo largo del tiempo a partir del análisis de datos para informar nuestra estrategia de marketing.