Analyste Senior des Données Marketing (Télétravail - Ukraine)

Aperçu

Right Customer est un studio de marketing de performance qui s'associe à des experts en la matière pour créer, promouvoir et diffuser de l'éducation en ligne à leurs audiences dans des niches pérennes telles que l'investissement immobilier, le business et la finance personnelle. Nous recherchons un analyste de données marketing compétent en Python, MySQL, BigQuery et visualisation de données. Votre rôle sera d'intégrer et d'analyser des données provenant de diverses sources, y compris des canaux de publicité numérique, des données de leads CRM, des options de clients et des données d'achat, afin de dégager des informations marketing exploitables.

Exigences

Qui vous êtes

• Vous avez une solide expérience en analyse de données statistiques et en analytique de données, capable de découvrir des informations significatives à partir de données complexes.
• Vous êtes compétent en Python et en MySQL, ce qui vous permet de manipuler et d'analyser les données efficacement.
• Vous êtes bien versé dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données, utilisant ces outils pour extraire des informations précieuses de grands ensembles de données.
• Vous pouvez traduire des informations de données complexes en étapes claires et réalisables grâce à vos solides compétences en rédaction technique.
• Vous êtes familier avec les plateformes de publicité numérique comme Facebook et Google, et avez une expérience de l'intégration de données provenant de systèmes CRM.
• Vous êtes à l'aise pour gérer de grands ensembles de données et avez de l'expérience avec des plateformes de données comme BigQuery.
• Vous avez une solide compréhension des statistiques, ce qui vous permet d'interpréter les données et de produire des analyses précises et perspicaces.
• Vous avez de l'expérience dans la création et la maintenance de tableaux de bord de données dans Looker Studio, facilitant la visualisation et l'analyse faciles des données.
• Vous êtes capable de mettre en place des rapports de données automatisés, assurant un accès facile et une compréhension des informations issues des données pour toute l'équipe.

Ce que vous allez faire

• Concevoir, construire et gérer une base de données en ligne centralisée dans BigQuery pour stocker toutes les données client et marketing.
• Intégrer des ensembles de données tels que les données de leads CRM, les données publicitaires numériques, les options des clients et les données d'achat, pour fournir des informations complètes.
• Effectuer une analyse de données avancée, une modélisation et une prédiction en utilisant des données publicitaires, des données de leads CRM, des options des clients et des données d'achat.
• Développer et utiliser des modèles statistiques, notamment de régression linéaire et de scoring prédictif de leads, pour analyser des ensembles de données complexes.
• Appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer l'analyse des données et obtenir des informations plus profondes.
• Préparer des rapports techniques et présenter les résultats analytiques de manière claire et compréhensible à l'équipe et aux parties prenantes.
• Créer et maintenir des tableaux de bord de données dans Looker Studio pour une visualisation et une analyse facile des données.

À quoi ressemble le succès

30 jours

• Établir une base de données en ligne complète et organisée dans BigQuery pour stocker toutes les données client et marketing et intégrer les données de leads CRM, les données publicitaires numériques, les options des clients et les données d'achat pour fournir des informations significatives qui informent les décisions marketing.
• Créer et maintenir des tableaux de bord de données dans Looker Studio pour une visualisation facile des données, une analyse et des rapports automatisés.

60 jours

• Développer des modèles statistiques pour l'analyse de données, y compris la modélisation par régression linéaire et le scoring prédictif de leads, qui guident efficacement les actions marketing.

90 jours

• Automatisé la génération d'informations exploitables et de tendances dans le temps à partir de l'analyse des données pour informer notre stratégie marketing.