Обзор
"Right Customer" - это маркетинговая студия, работающая на результат. Мы сотрудничаем с экспертами в различных областях для создания, продвижения и предоставления онлайн-образования их аудитории в вечно актуальных нишах, таких как инвестирование в недвижимость, бизнес и личные финансы. Мы ищем аналитика по маркетинговым данным, владеющего Python, MySQL, BigQuery и визуализацией данных. Ваши задачи будут включать в себя интеграцию и оценку данных из различных источников, включая цифровые рекламные каналы, данные CRM по лидам, подтвержденные соглашения клиентов и данные о покупках, с целью получения практических маркетинговых выводов.
Требования
Кто вы
- У вас значительный опыт работы со статистическим анализом данных и аналитикой данных, вы способны выявлять важные выводы из сложных данных.
- Вы являетесь экспертом в программировании на Python и MySQL, что позволяет вам эффективно работать с данными.
- Вы умеете работать с машинным обучением и анализом данных, используя эти инструменты для извлечения ценной информации из больших наборов данных.
- Вы способны четко и кратко передавать сложные выводы из данных благодаря своим исключительным навыкам технического письма.
- Вы знакомы с платформами цифровой рекламы, например, Facebook и Google, и имеете опыт интеграции данных из систем CRM.
- Вы комфортно работаете с большими наборами данных и имеете опыт работы с такими платформами для работы с данными, как BigQuery.
- У вас глубокие знания статистики, что позволяет вам интерпретировать данные и производить точные, проницательные анализы.
- У вас есть предыдущий опыт создания и управления информационными панелями в Looker Studio, что облегчает визуализацию и анализ данных.
- Вы можете настроить автоматизированные отчеты по данным, чтобы упростить доступ и понимание данных для всей команды.
Что вы будете делать
- Создавать, строить и управлять централизованной онлайн-базой данных в BigQuery для сбора всех клиентских и маркетинговых данных.
- Интегрировать такие наборы данных, как данные по лидам из CRM, цифровые рекламные данные, подтвержденные соглашения клиентов и данные о покупках, чтобы предоставить всеобъемлющие выводы.
- Проводить продвинутые анализы данных, моделирование и прогнозирование с использованием рекламных данных, данных CRM по лидам, подтвержденных соглашений клиентов и данных о покупках.
- Разрабатывать и использовать статистические модели, включая линейную регрессию и прогнозную оценку лидов, для анализа сложных наборов данных.
- Применять методы машинного обучения для улучшения аналитики данных и получения более глубоких выводов.
- Подготавливать технические отчеты и презентовать аналитические выводы команде и заинтересованным сторонам в понятной форме.
- Поддерживать информационные панели в Looker Studio для простой визуализации и анализа данных.
Что будет считаться успехом
30 дней
- Создание организованной, обширной онлайн-базы данных в BigQuery для хранения всех клиентских и маркетинговых данных. Также интеграция данных по лидам из систем CRM, цифровых рекламных данных, подтвержденных соглашений клиентов и данных о покупках для предоставления значимых выводов для маркетинговых решений.
- Создание и поддержание информационных панелей в Looker Studio для простой визуализации, анализа и автоматизированного отчетности.
60 дней
- Разработка статистических моделей для анализа данных, таких как моделирование линейной регрессии и прогнозная оценка лидов, для эффективного направления маркетинговых действий.
90 дней
- Автоматизация генерации практических выводов и трендов со временем из анализа данных для информирования нашей маркетинговой стратегии.