Starszy Analityk Danych Marketingowych (Zdalnie - Ukraina)

Przegląd

Right Customer to studio marketingu efektywnościowego, które współpracuje z ekspertami z różnych dziedzin, aby tworzyć, promować i dostarczać online edukację dla swoich odbiorców w zawsze aktualnych niszach takich jak inwestowanie w nieruchomości, biznes i finanse osobiste. Szukamy specjalisty od Analizy Danych Marketingowych biegłego w Pythonie, MySQL, BigQuery i wizualizacji danych. Twoje zadania obejmują integrowanie i ocenę danych z najróżniejszych źródeł, w tym z kanałów reklamy cyfrowej, danych potencjalnych klientów z CRM, zgód klientów i danych zakupowych, w celu uzyskania użytecznych wskazówek marketingowych.

Wymagania

Kim jesteś

• Posiadasz znaczne doświadczenie w analizie danych statystycznych i analizie analitycznej, potrafisz odkrywać znaczące wnioski z złożonych danych.
• Posiadasz dokładną znajomość programowania w Pythonie i MySQL, co umożliwia Ci skuteczne manipulowanie i badanie danych.
• Jesteś biegły w uczeniu maszynowym i analizie danych, wykorzystując te narzędzia do wydobycia cennych wniosków z obszernych zestawów danych.
• Możesz klarownie i precyzyjnie komunikować skomplikowane wnioski z danych dzięki swoim wyjątkowym umiejętnościom technicznego pisania.
• Znasz platformy reklamowe takie jak Facebook i Google, i masz doświadczenie w integrowaniu danych z systemów CRM.
• Czujesz się komfortowo przy pracy z dużymi zestawami danych i masz doświadczenie w pracy z platformami danych takimi jak BigQuery.
• Posiadasz dogłębne zrozumienie statystyki, które pozwala Ci interpretować dane i tworzyć precyzyjne, pełne wglądu analizy.
• Posiadasz wcześniejsze doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu pulpitami nawigacyjnymi danych w Looker Studio, umożliwiając łatwą wizualizację i analizę danych.
• Jesteś zdolny do tworzenia automatycznych raportów danych, aby uprościć dostęp i zrozumienie wniosków z danych dla całego zespołu.

Co będziesz robił

• Projektowanie, budowanie i zarządzanie scentralizowaną online bazą danych w BigQuery, by agregować wszystkie dane klientów i marketingu.
• Integracja zestawów danych takich jak dane potencjalnych klientów z CRM, dane z reklamy cyfrowej, zgody klientów i dane zakupowe, aby zapewnić pełne wglądu analizy.
• Przeprowadzanie zaawansowanych analiz danych, modelowania i prognozowanie przy użyciu danych reklamowych, danych potencjalnych klientów z CRM, zgód klientów i danych zakupowych.
• Rozwijanie i stosowanie modeli statystycznych, w tym regresji liniowej i predykcyjnego skoringu leadów, do analizy złożonych zestawów danych.
• Stosowanie technik uczenia maszynowego do wzmocnienia analizy danych i uzyskania głębszych wniosków.
• Przygotowywanie raportów technicznych i prezentowanie wyników analiz zespołowi i udziałowcom w zrozumiały sposób.
• Utrzymanie pulpitów nawigacyjnych w Looker Studio dla łatwej wizualizacji i analizy danych.

Jak wygląda sukces

30 dni

• Utworzenie zorganizowanej, obszernej online bazy danych w BigQuery przechowującej wszystkie dane klientów i marketingu. Ponadto, integracja danych potencjalnych klientów z CRM, danych z reklamy cyfrowej, zgód klientów i danych zakupowych, aby dostarczyć użyteczne wnioski do decyzji marketingowych.
• Tworzenie i utrzymanie pulpitów nawigacyjnych w Looker Studio dla łatwej wizualizacji, analizy i automatyzacji raportów.

60 dni

• Rozwijanie modeli statystycznych do analizy danych, takich jak modelowanie regresji liniowej i predykcyjne skoringowanie leadów, w celu skutecznego kierowania działaniami marketingowymi.

90 dni

• Automatyzacja generowania użytecznych wniosków i trendów z analizy danych w czasie, które wpływają na naszą strategię marketingową.