No estamos trabajando con agencias de reclutamiento en este momento.
Owl.co empodera a las aseguradoras para combatir reclamaciones ilegítimas a gran escala mientras elimina el sesgo humano del proceso. Nuestros clientes son las principales compañías de seguros en toda América del Norte, logrando resultados notables a través de nuestra plataforma basada en evidencia y potenciada por IA. Estamos en una misión de integrar métodos de última generación de ML y NLP para transformar esta actividad tradicionalmente manual en un proceso justo. Estamos bien financiados y tenemos oficinas de ingeniería en la ciudad de Nueva York, Toronto y Vancouver.
Estamos buscando activamente un Ingeniero de Aprendizaje Automático altamente motivado y experimentado con un fuerte enfoque en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para impulsar el desarrollo de la inteligencia central subyacente en nuestros productos innovadores. En este rol, colaborará estrechamente con varios equipos, liderando el diseño, implementación y producción de algunos de los sistemas más impactantes en la industria de seguros.
Lo que harás:
- Colaborar directamente con nuestro Director de Tecnología (CTO) y el amplio equipo de ingeniería para construir y mejorar sistemas y productos potenciados por ML con un enfoque específico en NLP.
- Trabajar de cerca con los interesados internos para realizar análisis de datos que aborden las necesidades del cliente y generen información práctica, utilizando técnicas de NLP.
- Desarrollar modelos avanzados de NLP para la clasificación, ordenamiento y anotación de documentos, que forman la base de nuestro motor de cumplimiento principal.
- Diseñar y ejecutar experimentos destinados a mejorar los procesos internos, mejorar la recopilación de datos y refinar los modelos ML, con un fuerte componente NLP.
- Fomentar la colaboración interfuncional para abordar desafíos complejos del producto, particularmente aquellos que involucran desafíos de NLP.
- Liderar discusiones técnicas y contribuir a decisiones técnicas clave dentro del equipo, especialmente en lo que respecta a estrategias NLP.
- Desarrollar código limpio, bien documentado y mantenible que abarque toda la pila de tecnología, con un enfoque en la implementación de NLP.
- Actuar como mentor para ingenieros junior, facilitando el crecimiento y desarrollo del equipo de ingeniería en el contexto de NLP.
- Analizar el comportamiento del usuario en nuestra plataforma para descubrir nuevas características, tendencias e ideas que puedan mejorar nuestros productos, utilizando análisis impulsado por NLP.
- Contribuir a la evolución y dirección de nuestras prácticas analíticas, particularmente en el ámbito de las análisis de NLP.
Experiencia ideal:
- Poseer un mínimo de 4 años de experiencia práctica con ML con una sólida cartera de proyectos aplicados en la industria, con un enfoque significativo en NLP.
- Tener un grado avanzado o una calificación equivalente, idealmente en un campo relacionado con NLP o Aprendizaje Automático.
- Mostrar una amplia competencia en Python, particularmente para tareas relacionadas con NLP.
- Mostrar experiencia en informes, desarrollo de tableros y gestión de datos, con un fuerte énfasis en informes impulsados por NLP.
- Ser competente en herramientas comunes de ciencia de datos y lenguajes de consulta, incluyendo pandas, NumPy, seaborn, scikit-learn y SQL, con un enfoque en el análisis de datos de NLP.
- Poseer fuertes habilidades de comunicación interpersonal y escrita, junto con experiencia en pruebas A/B, análisis estadístico y teoría y práctica de ML aplicado, especialmente en contextos de NLP.
- Familiaridad con los servicios de datos de AWS, tales como Glue, Athena, QuickSight y tecnologías relacionadas, y su aplicación a tareas de NLP.
Beneficios
- $1,200 ($100 mensuales) al año en una cuenta de gastos de bienestar o atención médica
- Coincidencia de RRSP hasta el 4% del salario base salario
- 4 semanas de vacaciones, 10 días festivos, más 5 días personales
- Modelo de trabajo híbrido
- Oficina amigable con los perros
- Almuerzos semanales con el equipo en la oficina