Ingénieur Senior NLP (Toronto, Hybride)

Nous ne travaillons pas avec des agences de recrutement actuellement.

Owl.co donne aux assureurs le pouvoir de combattre les réclamations illégitimes à grande échelle tout en éliminant les préjugés humains du processus. Nos clients sont les meilleures compagnies d'assurance en Amérique du Nord, obtenant des résultats remarquables grâce à notre plateforme basée sur l'IA et soutenue par des preuves. Nous avons pour mission d'intégrer des méthodes ML et NLP de pointe pour transformer cette activité traditionnellement manuelle en un processus équitable. Nous sommes bien financés et avons des bureaux d'ingénierie à New York, Toronto et Vancouver.

Nous recherchons activement un ingénieur en apprentissage automatisé (Machine Learning) hautement motivé et expérimenté avec une forte attention sur le traitement du langage naturel (NLP) pour diriger le développement de l'intelligence de base sous-jacente à nos produits innovants. Dans ce rôle, vous collaborerez étroitement avec diverses équipes, dirigeant la conception, la mise en œuvre et la production de certains des systèmes les plus impactants dans l'industrie de l'assurance.

Ce que vous ferez :

• Collaborez directement avec notre directeur de la technologie (CTO) et l'équipe d'ingénierie plus large pour construire et améliorer les systèmes et produits alimentés par ML avec un accent spécifique sur le NLP.
• Travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes internes pour effectuer des analyses de données qui répondent aux besoins du client et favorisent des informations exploitables, en utilisant des techniques de NLP.
• Développez des modèles NLP avancés pour la classification, le classement et l'annotation des documents, qui forment la base de notre moteur de réalisation de base.
• Concevez et réalisez des expériences visant à améliorer les processus internes, à améliorer la collecte de données et à affiner les modèles ML, avec une forte composante NLP.
• Favorisez la collaboration pluridisciplinaire pour relever de complexes défis de produit, en particulier ceux impliquant des défis NLP.
• Dirigez des discussions techniques et contribuez aux décisions techniques clés de l'équipe, en particulier en ce qui concerne les stratégies NLP.
• Développez un code propre, bien documenté et maintenable qui couvre toute la pile technologique, avec un accent sur l'implémentation du NLP.
• Agissez en tant que mentor pour les jeunes ingénieurs, facilitant la croissance et le développement de l'équipe d'ingénierie dans le contexte du NLP.
• Analysez le comportement des utilisateurs sur notre plateforme pour découvrir de nouvelles fonctionnalités, tendances et insights pouvant améliorer nos produits, en utilisant des analyses propulsées par le NLP.
• Contribuez à l'évolution et à la direction de nos pratiques d'analyse, en particulier dans le domaine des analyses NLP.

Expérience idéale :

• Posséder un minimum de 4 ans d'expérience pratique en ML avec un solide portefeuille de projets appliqués dans l'industrie, avec un accent significatif sur le NLP.
• Détenir un diplôme avancé ou une qualification équivalente, idéalement dans un domaine lié à la NLP ou à l'apprentissage automatique (Machine Learning).
• Démontrer une grande compétence en Python, en particulier pour les tâches liées au NLP.
• Faire preuve d'expertise dans la création de rapports, le développement de tableaux de bord et la gestion des données, avec un accent fort sur la création de rapports propulsés par le NLP.
• Être compétent dans les outils de science des données et les langages de requête communs, y compris pandas, NumPy, seaborn, scikit-learn et SQL, avec un accent sur l'analyse de données NLP.
• Posséder de solides compétences en communication interpersonnelle et écrite, ainsi qu'une expertise en matière de tests A/B, d'analyse statistique et de théorie et de pratique de l'apprentissage automatique appliqué, en particulier dans les contextes de NLP.
• Familiarité avec les services de données AWS, comme Glue, Athena, QuickSight et technologies associées, et leur application aux tâches NLP.

Avantages

• 1200 $ (100 $ mensuels) par an dans un compte de dépenses de bien-être ou de santé
• Cotisation de l'employeur jusqu'à 4% du salaire de base
• 4 semaines de vacances, 10 jours fériés, plus 5 jours personnels
• Modèle de travail hybride
• Bureau accueillant les chiens
• Déjeuners d'équipe hebdomadaires au bureau