Científico de Datos de Productos Senior

Descripción de la empresa

Todo comenzó con una idea en Block en 2013. Inicialmente creado para aliviar las molestias de los pagos de persona a persona, Cash App pasó de ser un producto simple con un único propósito a una aplicación dinámica, ofreciendo una mejor forma de enviar, gastar, invertir, pedir prestado y ahorrar a nuestros millones de usuarios activos mensualmente. Con la misión de redefinir la relación del mundo con el dinero haciendo que sea más comprensible, disponible y accesible, en Cash App tendrás la oportunidad de lograr un impacto real con tu carrera.

Hoy, Cash App tiene miles de empleados en todo el mundo con una cultura orientada hacia la creatividad, la colaboración y el impacto. Hemos sido un equipo distribuido desde el primer día, y continuamos valorando el trabajo a través de zonas horarias y continentes tanto de forma remota como en nuestras oficinas de Cash App.

Nuestras oficinas son geniales, pero muchos de nuestros roles pueden ser realizados remotamente desde los países donde Block opera. Adaptamos nuestra experiencia para potenciar la creatividad y la productividad de nuestros empleados donde quiera que estén. 

Descripción del puesto

Estamos buscando Científicos de Datos de Producto (PDS) para unirse a Block y ayudar a construir Cash App, la aplicación financiera de más rápido crecimiento en el mundo. El equipo de Ciencia de Datos en Cash deriva valiosos insights de nuestros conjuntos de datos únicos y convierte esos en acciones que mejoran la experiencia de nuestros clientes todos los días. Operamos en un modelo integrado donde los Científicos de Datos se asignan a un flujo de trabajo y colaboran estrechamente con un grupo de stakeholders interfuncionales para entregar insights estadísticos y impulsar la iteración del producto a través del análisis estratégico, la experimentación y las pruebas A/B. 

Como un PDS en Cash App tú:

• Te asociarás directamente con un equipo de producto de Cash App, trabajando de cerca con gerentes de producto, ingenieros, y diseñadores
• Analizarás grandes conjuntos de datos utilizando SQL y lenguajes de scripting para generar insights significativos/acciónables y oportunidades para el equipo de producto y otros stakeholders claves
• Abordarás problemas desde principios fundamentales, utilizando una variedad de técnicas de modelado estadístico y matemático para investigar y entender el comportamiento del cliente
• Diseñarás y analizarás experimentos A/B para evaluar el impacto de los cambios que hacemos al producto
• Trabajarás con ingenieros para registrar nuevas y útiles fuentes de datos mientras construimos nuevas características del producto
• Construirás, pronosticarás e informarás sobre métricas que impulsan la estrategia y facilitan la toma de decisiones para las iniciativas comerciales clave
• Escribirás código para procesar, limpiar y combinar de manera efectiva fuentes de datos de formas únicas y útiles, a menudo resultando en conjuntos de datos ETL curados que son fácilmente utilizados por el equipo en general
• Construirás y compartirás visualizaciones de datos y paneles de auto-servicio para tu equipo de producto
• Comunicarás efectivamente tu trabajo con los líderes del equipo y stakeholders interfuncionales de manera regular

Calificaciones

Tú tienes:

• Una licenciatura en estadísticas, ciencia de datos, o un campo similar en STEM con más de 4 años de experiencia en un papel relevante O
• Un posgrado en estadística, ciencia de datos, o un campo similar en STEM con más de 2 años de experiencia en un papel relevante
• Alta competencia en SQL y herramientas de visualización de datos (p. ej. Tableau, Looker, etc)
• Experiencia con lenguajes de programación para análisis de datos y scripting, tales como Python o R
• Experiencia con análisis de cohortes y embudos, una profunda comprensión de conceptos estadísticos tales como sesgo de selección, distribuciones de probabilidad, y probabilidades condicionales
• Experiencia en un entorno tecnológico de alto crecimiento
• Un aprecio por la conexión entre tu trabajo y la experiencia que proporciona a los clientes
• Una curiosidad intelectual y una pasión por lo que Cash App está construyendo
   

Tecnologías que usamos y enseñamos:

• SQL (MySQL, Snowflake, BigQuery, etc.)
• Python (Pandas, Numpy)
• Tableau, Airflow, Looker

Información adicional

Block adopta un enfoque de mercado para el salario, y el salario puede variar dependiendo de la ubicación. Las ubicaciones en los Estados Unidos se clasifican en una de las cuatro zonas en función de un índice de coste de mano de obra para esa zona geográfica. El salario inicial del candidato seleccionado se determinará en base a las habilidades relacionadas con el trabajo, la experiencia, las cualificaciones, la ubicación de trabajo, y las condiciones del mercado. Estos rangos pueden ser modificados en el futuro.

Zona A: USD $152,100 - USD $185,900
Zona B: USD $144,500 - USD $176,700
Zona C: USD $136,900 - USD $167,300
Zona D: USD $129,300 - USD $158,100