Старший специалист по анализу данных продукции

  • Full Time
Job expired!

Описание компании

Все началось с идеи в Block в 2013 году. Изначально разработанное для упрощения платежей между парами, приложение Cash App превратилось из простого продукта с одиночной целью в динамическое приложение, предлагающее миллионам активных пользователей в месяц отправлять, тратить, инвестировать, занимать и экономить. С миссией преобразовать отношения мира с деньгами, делая их более понятными, доступными и достижимыми, Cash App предоставляет возможность реализовать реальное влияние на мир через свою карьеру.

На данный момент у Cash App тысячи сотрудников по всему миру, с культурой, которая поощряет креативность, сотрудничество и влияние. Мы были распределенной командой с самого начала, и мы продолжаем ценить работу через часовые пояса и континенты как удаленно, так и в наших офисах Cash App.

Наши офисы прекрасны, но многие из наших ролей можно выполнять удаленно из стран, где Block работает. Мы адаптируем нашу среду для поддержки креативности и продуктивности наших сотрудников, где бы они ни находились.

Описание работы

Мы ищем продуктовых специалистов по данным (PDS), которые присоединятся к Block и помогут создать Cash App, самое быстрорастущее финансовое приложение в мире. Команда по работе с данными в Cash извлекает ценные выводы из наших уникальных наборов данных и переводит их в действия, которые улучшают нашу службу поддержки клиентов ежедневно. Мы работаем во внедренной модели, где специалисты по данным совмещаются с рабочим процессом и тесно сотрудничают с группой сторонников из разных функциональных областей, чтобы предоставить статистические выводы и направлять итерацию продукта при помощи стратегического анализа, экспериментов и тестирования методом A/B.

Будучи PDS в Cash App, вы будете:

  • Сотрудничать непосредственно с продуктовой командой Cash App, тесно работая с менеджерами продуктов, инженерами и дизайнерами
  • Анализировать большие наборы данных с использованием SQL и скриптовых языков, чтобы представить значимые/действенные выводы и возможности продуктовой команде и другим ключевым участникам
  • Подходить к проблемам с первых принципов, используя различные статистические и математические методы моделирования для изучения и понимания поведения клиента
  • Разрабатывать и анализировать A/B эксперименты для оценки эффекта изменений, которые мы вносим в продукт
  • Работать с инженерами по регистрации новых, полезных источников данных при разработке новых функций продукта
  • Разрабатывать, прогнозировать и докладывать о показателях, которые направляют стратегию и облегчают принятие решений по ключевым бизнес-инициативам
  • Писать код для эффективной обработки, очистки и объединения источников данных уникальными и полезными способами, что часто приводит к созданию собственных ETL наборов данных, которые легко используются широкой командой
  • Создавать и делиться визуализациями данных и самообслуживающими информационными панелями для своей продуктовой команды
  • Эффективно общаться с руководителями команды и сторонниками из разных функциональных областей на регулярной основе

Квалификация

У вас есть:

  • Бакалавр в области статистики, науки о данных или аналогичной сфере STEM с 4+ годами опыта в соответствующей роли ИЛИ
  • Степень магистра в области статистики, науки о данных или аналогичной сфере STEM с 2+ годами опыта в соответствующей роли
  • Продвинутые навыки работы с SQL и инструментами визуализации данных (например, Tableau, Looker и т. д.)
  • Опыт работы со скриптовыми и программными языками для анализа данных, такими как Python или R
  • Опыт работы с анализом когорт и воронок, глубокое понимание статистических концепций, таких как выборочный смещение, вероятностные распределения, условные вероятности
  • Опыт работы в быстро растущей технологической среде
  • Проницательность относительно связи между вашей работой и ее влиянием на клиентов
  • Интеллектуальное любопытство и страсть к тому, что Cash App строит

Технологии, которые мы используем и обучаем:

  • SQL (MySQL, Snowflake, BigQuery и т. д.)
  • Python (Pandas, Numpy)
  • Tableau, Airflow, Looker

Дополнительная информация

Block придерживается рыночного подхода к оплате, и зарплата может варьироваться в зависимости от вашего местоположения. Пункты в США классифицируются по одной из четырех зон в зависимости от индекса стоимости труда. Начальная зарплата успешного кандидата будет определена на основе профессиональных навыков, опыта, квалификации, места работы и рыночных условий. Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.

Зона A: от 152,100 до 185,900 долларов США
Зона B: от 144,500 до 176,700 долларов США
Зона C: от 136,900 до 167,300 долларов США
Зона D: от 129,300 до 158,100 долларов США