Старший науковець з даних продукту

Опис компанії

Все почалося з ідеї в Block у 2013 році. Первісно створений для спрощення пірінгових платежів, Cash App перетворився з простого продукту з однією метою в динамічний додаток, який пропонує кращий спосіб для мільйонів активних користувачів щомісяця надсилати, витрачати, інвестувати, запозичувати та економити. Маючи місію перетворити стосунки світу з грошима, роблячи їх більш зрозумілими, доступними та досяжними, Cash App дає можливість реального впливу на світ у вашій кар'єрі.

Наразі Cash App налічує тисячі співробітників по всьому світу, культура яких сприяє креативності, співпраці та впливу. Ми були розподіленою командою від самого початку і продовжуємо цінувати роботу в різних часових поясах і континентах, як дистанційно, так і в наших офісах Cash App.

Наши офісы прекрасны, но многие из наших вакансий можно выполнять удаленно из стран, где работает Block. Мы адаптируем нашу среду, чтобы поддерживать творчество и продуктивность наших сотрудников, где бы они не находились. 

Опис роботи

Ми шукаємо науковців-аналітиків продуктів (PDS), щоб приєднатися до Block і допомогти побудувати Cash App, найшвидше зростаючий фінансовий додаток в світі. Команда Data Science в Cash вилучає цінні перспективи з наших унікальних наборів даних і переводить їх у дії, які щодня покращують досвід наших клієнтів. Ми працюємо вбудованою моделлю, де науковці-аналітики вирівнюються з робочим потоком і тісно співпрацюють з групою зацікавлених сторін для надання статистичних перспектив та керування ітерацією продукту за допомогою стратегічного аналізу, експериментування та тестування A/B. 

Як PDS у Cash App, ви будете:

• Співпрацювати безпосередньо з командою продуктів Cash App, тісно співпрацюючи з менеджерами продуктів, інженерами та дизайнерами
• Аналізувати великі набори даних за допомогою SQL та скриптових мов для подання значущих/застосовних перспектив та можливостей команді продуктів та іншим ключовим зацікавленим сторонам
• Підходити до проблем з основних принципів, використовуючи різні статистичні та математичні моделювальні техніки для дослідження та розуміння поведінки клієнтів
• Розробляти та аналізувати експерименти A/B для оцінки впливу змін, які ми робимо з продуктом
• Працювати з інженерами для реєстрації нових, корисних джерел даних при розробці нових функцій продукту
• Розробляти, прогнозувати та підтверджувати метрики, які керують стратегією та сприяють прийняттю рішень для ключових бізнес-ініціатив
• Писати код для ефективної обробки, очистки та комбінування джерел даних унікальними та корисними способами, що часто призводять до налагоджених наборів даних ETL, які легко використовуються ширшою командою
• Створювати та ділитися візуалізаціями даних та самообслуговуваними інформаційними панелями для вашої команди продуктів
• Ефективно спілкуватися з керівниками команди та зацікавленими сторонами на регулярній основі

Кваліфікація

У вас є:

• Бакалаврський ступінь зі статистики, науки про дані або схожої галузі STEM з досвідом роботи не менше 4 років на відповідній посаді АБО
• Ступінь магістра зі статистики, науки про дані або схожої галузі STEM з досвідом роботи не менше 2 років на відповідній посаді
• Високий рівень володіння SQL та інструментами візуалізації даних (напр., Tableau, Looker тощо)
• Досвід роботи зі скриптовими та мовами програмування для аналізу даних, такими як Python або R
• Досвід роботи з аналізом когорт та воронки, глибоке розуміння статистичних понять, таких як вибірковий уклон, розподіл імовірності та умовні ймовірності
• Досвід роботи в динамічному технологічному середовищі
• Розуміння взаємозв'язку між вашою роботою та її впливом на клієнтів
• Інтелектуальна цікавість та пристрасть до того, що будує Cash App

Технології, якими ми користуємося та вчимо:

• SQL (MySQL, Snowflake, BigQuery, etc.)
• Python (Pandas, Numpy)
• Tableau, Airflow, Looker

Додаткова інформація

Block використовує ринковий підхід до оплати праці, і плата може варіюватися в залежності від вашого місця знаходження. Регіони США поділяються на одну з чотирьох зон в залежності від індексу вартості праці. Початкова зарплата успішного кандидата буде визначена з урахуванням професійних навичок, досвіду, кваліфікації, місця роботи та ринкових умов. Ці діапазони можуть бути змінені в майбутньому.

Zone A: USD $152,100 - USD $185,900
Zone B: USD $144,500 - USD $176,700
Zone C: USD $136,900 - USD $167,300
Zone D: USD $129,300 - USD $158,100