Starszy Naukowiec ds. Danych Produktu

Opis Firmy

Wszystko zaczęło się od pomysłu w Block w 2013 roku. Początkowo zaprojektowana do ułatwienia płatności między użytkownikami, Cash App ewoluowała z prostego produktu o pojedynczym celu do dynamicznej aplikacji, oferującej milionom aktywnych użytkowników miesięcznie preferowany sposób wysyłania, wydawania, inwestowania, pożyczania i oszczędzania pieniędzy. Z misją przekształcenia relacji świata z pieniędzmi, czyniąc je bardziej zrozumiałymi, dostępnymi i osiągalnymi, Cash App daje możliwość realnego wpływania na świat poprzez swoją karierę.

Obecnie Cash App zatrudnia tysiące pracowników na całym świecie, z kulturą organizacyjną, która promuje kreatywność, współpracę i wpływ. Jesteśmy zdecentralizowanym zespołem od pierwszego dnia i nadal cenimy pracę w różnych strefach czasowych i na różnych kontynentach, zarówno zdalnie, jak i w naszych biurach Cash App.

Nasze biura są fantastyczne, ale wiele naszych stanowisk może być wykonywanych zdalnie z krajów, w których działa Block. Dostosowujemy nasze środowisko, aby wspierać kreatywność i produktywność naszych pracowników, gdziekolwiek się znajdują.

Opis Stanowiska

Poszukujemy Produktowych Naukowców Danych (PND), którzy dołączą do Block i pomogą budować Cash App - najszybciej rozwijającą się aplikację finansową na świecie. Zespół Data Science w Cash App wydobywa cenne wnioski z naszych unikalnych zbiorów danych i przekłada je na działania, które codziennie poprawiają doświadczenia naszych klientów. Funkcjonujemy w modelu embeded, gdzie Naukowcy Danych są dostosowani do konkretnego strumienia pracy i ściśle współpracują z grupą różnorodnych interesariuszy, dostarczając statystyczne wnioski i kierując iterację produktu poprzez strategiczną analizę, eksperymentowanie i testy typu A/B.

Jako PND w Cash App będziesz:

• Współpracować bezpośrednio z zespołem produktowym Cash App, pracując ściśle z menedżerami produktów, inżynierami i projektantami
• Analizować duże zestawy danych za pomocą SQL i języków skryptowych, prezentując znaczące/możliwe do podjęcia działania wnioski i możliwości zespołowi produktowemu i innym kluczowym interesariuszom
• Zbliżać się do problemów od podstaw, korzystając z różnych technik statystycznych i matematycznych modelowania, aby badać i zrozumieć zachowania klientów
• Projektować i analizować eksperymenty A/B w celu oceny efektów zmian, które wprowadzamy w produkt
• Współpracować z inżynierami w celu zalogowania nowych, użytecznych źródeł danych, gdy tworzymy nowe funkcje produktu
• Rozwijać, prognozować i raportować wskaźniki, które kierują strategią i ułatwiają podejmowanie decyzji w kluczowych inicjatywach biznesowych
• Pisać kod, który efektywnie przetwarza, czyści i łączy źródła danych w unikalne i korzystne sposoby, często prowadząc do zestawów danych ETL, które są łatwo dostępne dla szerszego zespołu
• Tworzyć i udostępniać wizualizacje danych oraz interaktywne tablice kontrolne dla swojego zespołu produktowego
• Skutecznie komunikować swoją pracę z liderami zespołów i różnorodnymi interesariuszami na regularnej podstawie

Kwalifikacje

Posiadasz:

• Tytuł licencjata z zakresu statystyki, nauki o danych lub podobnego kierunku STEM z co najmniej 4-letnim doświadczeniem na odpowiednim stanowisku LUB
• Tytuł magistra z zakresu statystyki, nauki o danych lub podobnego kierunku STEM z co najmniej 2-letnim doświadczeniem na odpowiednim stanowisku
• Zaawansowane umiejętności korzystania z SQL i narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Looker, etc.)
• Doświadczenie w pracy z językami skryptowymi i programowymi do analizy danych, takimi jak Python lub R
• Doświadczenie w analizach cohortowych i lejka (funnel), bardzo dobre zrozumienie pojęć statystycznych, takich jak selekcja próby, rozkłady prawdopodobieństwa i prawdopodobieństwa warunkowe
• Doświadczenie w dynamicznie rozwijającym się środowisku technologicznym
• Docenianie związku między swoją pracą a jej wpływem na klientów
• Intelektualną ciekawość i pasję do tego, co buduje Cash App

Technologie, z których korzystamy i które uczymy:

• SQL (MySQL, Snowflake, BigQuery, etc.)
• Python (Pandas, Numpy)
• Tableau, Airflow, Looker

Dodatkowe Informacje

Block stosuje podejście rynkowe do wynagradzania, a płaca może różnić się w zależności od Twojej lokalizacji. Lokale w USA są zaliczane do jednej z czterech stref na podstawie indeksu kosztów pracy. Płaca początkowa udanego kandydata będzie określana na podstawie umiejętności związanych z pracy, doświadczenia, kwalifikacji, lokalizacji miejsca pracy i warunków rynkowych. Te zakresy mogą być w przyszłości modyfikowane.

Strefa A: USD $152,100 - USD $185,900
Strefa B: USD $144,500 - USD $176,700
Strefa C: USD $136,900 - USD $167,300
Strefa D: USD $129,300 - USD $158,100