Analista Programador Senior, Ingeniería de Datos
- Data Engineer
- New Jersey
- $123 K - $190 K
- Full Time
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Una buena narración comienza con una gran escucha. En Audible, eso significa que cada rol y cada proyecto tiene a nuestra audiencia en mente. Porque las mismas personas que diseñan, desarrollan e implementan nuestros productos también suelen usarlos. Para nosotros, eso habla por sí mismo.
SOBRE ESTE ROL
En este rol clave, estarás a la vanguardia dando forma y avanzando nuestras soluciones de Ingeniería de Datos, principalmente a través de la mejora de nuestra plataforma de datos existente. Además, colaborarás con varios elementos de nuestro ecosistema global de datos. Trabajando de cerca con las partes interesadas del negocio de Analítica Global, tus responsabilidades incluirán la integración de datos, el modelado de datos, la ejecución de procesos de ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y la implementación de soluciones de datos flexibles. Estas soluciones serán diseñadas meticulosamente con un fuerte énfasis en la calidad de los datos, adhiriendo a las mejores prácticas en el almacenamiento de datos. Estos esfuerzos son cruciales para el éxito de nuestras iniciativas impulsadas por datos.
ACERCA DE TI
Eres un experto en programación altamente capacitado que participará activamente en el diseño, desarrollo, solución de problemas, depuración, evaluación, soporte y mejora de las soluciones de ingeniería de datos. Aprovecharás las arquitecturas de sistemas existentes para expandir las capacidades de estas aplicaciones, con un fuerte enfoque en la optimización de los flujos de datos. Esto resultará en procesos de datos más eficientes y racionalizados, empoderando finalmente a los usuarios finales para sobresalir en sus tareas con mayor efectividad y eficiencia.
Como Analista de Programación Senior, tendrás que...
- Colaborar de cerca con equipos interfuncionales para evaluar sistemas fuente, identificar fuentes de datos fundamentales, determinar las necesidades de transformación, crear modelos de datos apropiados y documentar el diseño y las especificaciones
- Desarrollar sistemas y conjuntos de datos aplicando las mejores prácticas de ingeniería de software, principios fundamentales de gestión de datos, sistemas distribuidos contemporáneos
- Crear, mantener y optimizar flujos de datos para ingerir, transformar y cargar datos desde varias fuentes a sistemas de almacenamiento de datos
- Identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento en flujos de datos, bases de datos y sistemas relacionados.
- Demostrar pasión por la calidad y la productividad mediante el uso de técnicas de desarrollo eficientes, estándares y pautas
- Producir documentación técnica para respaldar el desarrollo de la entrega de datos
ACERCA DE AUDIBLE
En Audible, innovamos e inspiramos a través del poder de la voz. Estamos cambiando la narrativa sobre la narración. Como creadores y proveedores líderes de narración de audio premium, hemos redefinido las formas en que las personas acceden, descubren y comparten historias. Las historias que contamos tienen la capacidad de transportar y transformar los momentos cotidianos en experiencias significativas y somos nuestras personas quienes hacen posible el servicio de Audible. Somos oyentes, narradores y solucionadores de problemas. Nuestras perspectivas y experiencias potencian nuestras ideas y se unen en nuestra misión de liberar el poder de la palabra hablada. Audible ofrece un modelo de lugar de trabajo híbrido Hub+Home que ofrece a los empleados flexibilidad entre reunirse en un espacio de trabajo de Audible (trabajar desde el hub) y el trabajo remoto (trabajar desde casa). Para más información, por favor visita adbl.co/hybrid.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar desde una de las siguientes ubicaciones:
Newark, NJ, USA
- Licenciatura o superior en ciencias de la computación o equivalente
- 3+ años de experiencia en un entorno de Data Warehouse (DWH) y experiencia en integración/ETL de datos de conjuntos de datos grandes y complejos
- Expertise en afinamiento de rendimiento y escalamiento de sistemas de BI
- Dominio de SQL y tecnologías de bases de datos como AWS Redshift y experiencia en afinamiento de rendimiento y escalamiento en un entorno de DWH
- Habilidades de modelado de datos como el diseño de esquema Estrella/Copo de Nieve para DWH
- Capacidad para trabajar con diferentes equipos para la obtención de datos
- Conocimiento de scripting para automatización (por ejemplo, Python)
- Habilidades efectivas de análisis, solución de problemas y resolución de problemas
- Capacidad para aprender rápido, trabajar de manera independiente con poca supervisión y entregar productos de calidad a tiempo
- Experiencia con Agile Scrum
Audible se compromete a tener un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Audible es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Para individuos con discapacidades que deseen solicitar una acomodación, por favor visita https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
SOBRE ESTE ROL
En este rol clave, estarás a la vanguardia dando forma y avanzando nuestras soluciones de Ingeniería de Datos, principalmente a través de la mejora de nuestra plataforma de datos existente. Además, colaborarás con varios elementos de nuestro ecosistema global de datos. Trabajando de cerca con las partes interesadas del negocio de Analítica Global, tus responsabilidades incluirán la integración de datos, el modelado de datos, la ejecución de procesos de ETL (Extraer, Transformar, Cargar) y la implementación de soluciones de datos flexibles. Estas soluciones serán diseñadas meticulosamente con un fuerte énfasis en la calidad de los datos, adhiriendo a las mejores prácticas en el almacenamiento de datos. Estos esfuerzos son cruciales para el éxito de nuestras iniciativas impulsadas por datos.
ACERCA DE TI
Eres un experto en programación altamente capacitado que participará activamente en el diseño, desarrollo, solución de problemas, depuración, evaluación, soporte y mejora de las soluciones de ingeniería de datos. Aprovecharás las arquitecturas de sistemas existentes para expandir las capacidades de estas aplicaciones, con un fuerte enfoque en la optimización de los flujos de datos. Esto resultará en procesos de datos más eficientes y racionalizados, empoderando finalmente a los usuarios finales para sobresalir en sus tareas con mayor efectividad y eficiencia.
Como Analista de Programación Senior, tendrás que...
- Colaborar de cerca con equipos interfuncionales para evaluar sistemas fuente, identificar fuentes de datos fundamentales, determinar las necesidades de transformación, crear modelos de datos apropiados y documentar el diseño y las especificaciones
- Desarrollar sistemas y conjuntos de datos aplicando las mejores prácticas de ingeniería de software, principios fundamentales de gestión de datos, sistemas distribuidos contemporáneos
- Crear, mantener y optimizar flujos de datos para ingerir, transformar y cargar datos desde varias fuentes a sistemas de almacenamiento de datos
- Identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento en flujos de datos, bases de datos y sistemas relacionados.
- Demostrar pasión por la calidad y la productividad mediante el uso de técnicas de desarrollo eficientes, estándares y pautas
- Producir documentación técnica para respaldar el desarrollo de la entrega de datos
ACERCA DE AUDIBLE
En Audible, innovamos e inspiramos a través del poder de la voz. Estamos cambiando la narrativa sobre la narración. Como creadores y proveedores líderes de narración de audio premium, hemos redefinido las formas en que las personas acceden, descubren y comparten historias. Las historias que contamos tienen la capacidad de transportar y transformar los momentos cotidianos en experiencias significativas y somos nuestras personas quienes hacen posible el servicio de Audible. Somos oyentes, narradores y solucionadores de problemas. Nuestras perspectivas y experiencias potencian nuestras ideas y se unen en nuestra misión de liberar el poder de la palabra hablada. Audible ofrece un modelo de lugar de trabajo híbrido Hub+Home que ofrece a los empleados flexibilidad entre reunirse en un espacio de trabajo de Audible (trabajar desde el hub) y el trabajo remoto (trabajar desde casa). Para más información, por favor visita adbl.co/hybrid.
Estamos abiertos a contratar candidatos para trabajar desde una de las siguientes ubicaciones:
Newark, NJ, USA
Calificaciones Básicas
- Licenciatura o superior en ciencias de la computación o equivalente
- 3+ años de experiencia en un entorno de Data Warehouse (DWH) y experiencia en integración/ETL de datos de conjuntos de datos grandes y complejos
- Expertise en afinamiento de rendimiento y escalamiento de sistemas de BI
- Dominio de SQL y tecnologías de bases de datos como AWS Redshift y experiencia en afinamiento de rendimiento y escalamiento en un entorno de DWH
- Habilidades de modelado de datos como el diseño de esquema Estrella/Copo de Nieve para DWH
Calificaciones Preferidas
- Buenas habilidades interpersonales y de comunicación- Capacidad para trabajar con diferentes equipos para la obtención de datos
- Conocimiento de scripting para automatización (por ejemplo, Python)
- Habilidades efectivas de análisis, solución de problemas y resolución de problemas
- Capacidad para aprender rápido, trabajar de manera independiente con poca supervisión y entregar productos de calidad a tiempo
- Experiencia con Agile Scrum
Audible se compromete a tener un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Audible es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad u otro estado legalmente protegido. Para individuos con discapacidades que deseen solicitar una acomodación, por favor visita https://www.amazon.jobs/en/disability/us.
