Старший програміст-аналітик, інженерія даних

Добре оповідання починається з великого слухання. У Audible, ми завжди маємо на увазі нашу аудиторію в кожній ролі та проекті. Це тому, що люди, які розробляють, розвивають та запускають наші продукти, також є їхніми користувачами. Цей факт говорить нам багато. ПРО ЦЮ РОЛЬ У цій вирішальній ролі ви будете на передовій формування та розвитку наших рішень з Data Engineering, в основному через розвиток нашої існуючої платформи обробки даних. Ви також буде співпрацювати з різними елементами нашого глобального екосистеми даних. Працюючи в тісному контакті з глобальними бізнес-зацікавленими сторонами в області аналітики, до ваших обов'язків буде належати інтеграція даних, моделювання даних, виконання процесів ETL (Extract, Transform, Load), а також імплементація гнучких рішень з даними. Ці рішення будуть розроблятися висококваліфіковано з основним акцентом на якість даних, дотримуючись найкращих практик у сфері інформаційних сховищ (Data Warehouse). Ці зусилля є важливими для успіху наших даних ініціатив. ПРО ВАС Ви висококваліфікований фахівець з програмування, який буде активно взятий до участі в дизайні, розробці, виправленні помилок, оцінці, підтримці та розвитку рішень Data Engineering. Ви будете використовувати існуючі архітектури систем, щоб розширити можливості цих додатків, акцентуючи увагу на оптимізацію даних конвеєрів. Це призведе до більш ефективних процесів обробки даних, що в кінцевому результаті дозволить кінцевим користувачам досягати виняткових результатів з більшою ефективністю. Працюючи у ролі старшого програміста-аналітика, ви: - Щільно співпрацюватимете з командами різних напрямків для оцінки джерелових систем, визначити джерелові дані, визначити вимоги до трансформації, створення відповідних моделей даних, та документації дизайну і специфікацій. - Розробляти системи та набори даних, застосовуючи найкращі практики інженерії програмного забезпечення, основні принципи управління даними, сучасні розподілені системи. - Створювати, підтримувати та оптимізувати потоки даних для інгести, перетворень, та завантаження даних з різних джерел до систем зберігання даних. - Визначати та усувати проблеми з продуктивністю роботи в потоках даних, базах даних, та пов'язаних системах. - Виявляти страсть до якості та продуктивності за допомогою використання ефективних технік розробки, стандартів та керівництв. - Створювати технічну документацію для підтримки розробки доставки даних. ПРО AUDIBLE У Audible ми інновуємо та надихаємо за допомогою голосу. Ми переписуємо правила оповідання. Як провідний творець та постачальник преміальних голосових оповідань, ми перевизначаємо те, як люди отримують доступ до оповідань, їх відкривають та діляться ними. Оповідання, які ми розказуємо, можуть перенести та перетворити звичайні моменти в значущі випадки, та наші люди забезпечують цю службу. Ми слухачі, оповідачі та розв'язувачі проблем. Наші погляди та досвід підживлюють наші ідеї, всі з яких об'єднуються, щоб випустити силу слова, що вимовлене. Audible пропонує гібридну модель робочого місця Hub+Home, яка дозволяє працівникам гнучкість між зборами у приміщенні Audible (робота з хабу) та дистанційною роботою (робота з дому). Для отримання додаткової інформації, будь ласка, відвідайте adbl.co/hybrid. Ми відкриті до найму кандидатів для роботи в одному з наступних місць: Ньюарк, Штат Нью-Джерсі, США Основні кваліфікації - Вища освіта з комп'ютерних наук або еквівалент - 3+ років досвіду в середовищі Data Warehouse (DWH) та досвід з інтеграції/ETL великих та складних наборів даних - Експертні знання у частині оптимізації продуктивності та масштабування BI систем - Володіння SQL та технологіями баз даних, такими як AWS Redshift, та експертні знання у частині оптимізації продуктивності та масштабування в середовищі DWH - Навички моделювання даних, такі як дизайн Star/Snowflake схеми для DWH Бажані кваліфікації - Сильні міжособистісні та комунікаційні навички - Здатність працювати з різними командами для отримання даних - Знання в скриптінгу для автоматизації (напр., Python) - Ефективні аналітичні, виявлення та розв'язання проблем навички - Здатність швидко навчатися, працювати самостійно з мінімальним наглядом, та вчасно створювати якісну продукцію - Досвід роботи з Agile Scrum Audible поважає різноманіття та включеність на робочому місці. Це роботодавець, який рівно ставиться до всіх і не дискримінує на основі раси, національного походження, статі, гендерної самоідентифікації, сексуальної орієнтації, статусу ветерана, інвалідності, віку або будь-якого іншого законодавчо захищеного статусу. Для осіб з інвалідністю, які бажають подати запит на адаптацію, будь ласка, відвідайте https://www.amazon.jobs/en/disability/us.