Starszy Programista Analityk, Inżynieria Danych

Dobre opowiadanie zaczyna się od doskonałego słuchania. W Audible zawsze mamy na uwadze naszych odbiorców - bez względu na rolę czy projekt, który realizujemy. To dlatego, że ludzie projektujący, rozwijający i wprowadzający nasze produkty, są również ich użytkownikami. Ten fakt mówi o nas wiele. O TEJ ROLI To Kluczowa rola, w której będziesz na czele kształtowania i rozwijania naszych rozwiązań z zakresu inżynierii danych, przede wszystkim poprzez udoskonalenie naszej istniejącej platformy danych. Będziesz również współpracować z różnymi elementami naszego globalnego ekosystemu danych. Blisko współpracując ze światowymi interesariuszami biznesu z dziedziny analizy, twoje obowiązki będą obejmować integrację danych, modelowanie danych, wykonanie procesów ETL (ekstrakcja, transformacja, ładowanie) oraz implementację elastycznych rozwiązań dotyczących danych. Te rozwiązania będą starannie zaprojektowane z naciskiem na jakość danych, zgodnie z najlepszymi praktykami w dziedzinie hurtowni danych. Te działania są kluczowe dla sukcesu naszych inicjatyw opartych na danych. O TOBIE Jesteś niezwykle kompetentnym specjalistą od programowania, który będzie aktywnie zaangażowany w projektowanie, rozwijanie, rozwiązywanie problemów, debugowanie, ocenę, wsparcie i doskonalenie rozwiązań inżynierii danych. Wykorzystasz istniejące architektury systemów, aby poszerzyć możliwości tych aplikacji, skupiając się na optymalizacji przepływów danych. Prowadzi to do efektywniejszych procesów danych, co ostatecznie pozwala końcowym użytkownikom doskonale wykonywać swoje zadania z lepszą efektywnością i skutecznością. Jako starszy programista-analityk będziesz: - Blisko współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi, aby ocenić systemy źródłowe, zidentyfikować podstawowe źródła danych, określić wymagania dotyczące transformacji, stworzyć odpowiednie modele danych i dokumentować projekt i specyfikacje. - Rozwijać systemy i zestawy danych, stosując najlepsze praktyki inżynierii oprogramowania, zasady zarządzania danymi i współczesne systemy rozproszone. - Tworzyć, utrzymywać i optymalizować przepływy danych dla pobierania, przekształcania i ładowania danych z różnych źródeł do systemów przechowywania danych. - Identifikować i rozwiązywać problemy z wydajnością w przepływach danych, bazach danych i powiązanych systemach. - Wykazywać pasję do jakości i produktywności poprzez stosowanie efektywnych technik rozwoju, standardów i wytycznych. - Tworzyć dokumentację techniczną wspierającą rozwój dostarczania danych. O AUDIBLE W Audible innowujemy i inspirujemy za pomocą głosu. Przepisujemy zasady opowiadania historii. Jako czołowy twórca i dostawca wysokiej jakości audiobooków, zdefiniowaliśmy na nowo sposób, w jaki ludzie dostępni są, odkrywaiją i udostępniają historie. Historie, które opowiadamy mogą przekształcić codzienne chwile w znaczące doświadczenia - a to możliwe jest dzięki naszym pracownikom. Jesteśmy słuchaczami, opowiadaczami i rozwiązywaczami problemów. Nasze różne perspektywy i doświadczenia napędzają nasze pomysły, które razem uwalniają moc mówionego słowa. Audible oferuje model pracy hybrydowej Hub+Home, który umożliwia pracownikom swobodę przełączania się między pracą w biurze Audible (praca z biura) a pracą zdalną (praca z domu). Aby dowiedzieć się więcej, odwiedź stronę adbl.co/hybrid. Zachęcamy do aplikowania kandydatów gotowych do pracy w jednym z poniższych miejsc: Newark, NJ, USA Podstawowe wymagania - Tytuł licencjata lub wyższy z informatyki lub pokrewnych kierunków - 3+ lat doświadczenia w środowisku Data Warehouse (DWH) i doświadczenie z integracją danych/ETL dużych i skomplikowanych zestawów danych - Ekspertyza w tuningu wydajnościowym i skalowaniu systemów BI - Biegłość w SQL i technologiach baz danych, takich jak AWS Redshift, a także ekspertyza w tuningu wydajnościowym i skalowaniu w środowisku DWH - Umiejętności modelowania danych, takie jak projektowanie schematów Star/Snowflake dla DWH Preferowane kwalifikacje - Silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne - Umiejętność pracy z różnymi zespołami do pozyskiwania danych - Znajomość skryptów do automatyzacji (np. Python) - Skuteczne umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów - Zdolność do szybkiego uczenia się, samodzielnej pracy z minimalnym nadzorem, i terminowego dostarczania produktów wysokiej jakości - Doświadczenie z metodologią Agile Scrum Audible dąży do różnorodnego i integracyjnego miejsca pracy. To pracodawca równych szans, nie dyskryminujący na podstawie rasy, pochodzenia narodowego, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu weterana, niepełnosprawności, wieku, ani innego statutowo chronionego statusu. Osoby z niepełnosprawnościami, które chciałyby poprosić o dostosowanie, prosimy o odwiedzenie strony https://www.amazon.jobs/en/disability/us.