Senior Research Data Scientist

dunnhumby, el líder global en Ciencia de Datos del Cliente, empodera a las empresas para sobresalir en la economía impulsada por datos. Con un compromiso firme de priorizar al Cliente, impulsamos el crecimiento y la innovación para negocios en todo el mundo.

Nos dedicamos a ayudar a las empresas a crecer y transformarse abogando por sus clientes. Con una fuerte herencia en el comercio minorista, uno de los mercados más competitivos del mundo inundado de datos multidimensionales, dunnhumby permite a las industrias a nivel global priorizar a sus clientes.

Con casi 2,500 expertos en oficinas en Europa, Asia, África y las Américas, dunnhumby colabora con marcas transformadoras como Tesco, Coca-Cola, Meijer, Procter & Gamble y Metro.

Estamos buscando un talentoso Científico de Datos de Investigación Senior apasionado por avanzar en su carrera y mejorar el portafolio científico de Precios y Promociones de dunnhumby. Únete a nuestro equipo de Ciencia de Precios y Promociones y trabaja en el diseño y la construcción de modelos avanzados de pronóstico de demanda de clase mundial. Influye en minoristas globales y colabora en problemas críticos de ciencia de datos del cliente utilizando métodos de aprendizaje automático, estadísticos y econométricos.

Colaborarás con un equipo de expertos para:

• Diseñar y construir modelos avanzados de pronóstico de demanda.
• Aplicar métodos de aprendizaje automático y estadísticos a varios problemas de ciencia de datos del cliente.
• Presentar tu trabajo a equipos internos y clientes.

• Fuertes habilidades matemáticas y estadísticas.
• Pasión por diseñar modelos predictivos desde los principios básicos.
• Enfoque pragmático en la modelación, equilibrando la validez teórica y el uso práctico.
• Conocimiento de inferencia de máxima verosimilitud, modelos de efectos mixtos, modelos jerárquicos, inferencia bayesiana.

• Título en una materia estadística o matemática.
• Grado de posgrado o experiencia en investigación o análisis matemático, especialmente en estadística, física, econometría o aprendizaje automático.
• Competencia en la creación de prototipos de soluciones utilizando Python, R o MATLAB, para probar algoritmos en grandes conjuntos de datos.
• Comprensión de técnicas de aprendizaje automático para clasificación, regresión y agrupamiento.
• Conocimiento de bases de datos y SQL.

En dunnhumby, superamos las expectativas con un paquete de recompensas integral que esperarías de una empresa líder en tecnología y flexibilidad personal. Disfruta de ventajas como horarios de trabajo flexibles y tu cumpleaños libre.

No solo hablamos sobre diversidad e inclusión. Lo vivimos cada día a través de nuestras redes prósperas, incluyendo dh Gender Equality Network, dh Proud, dh Family, dh One y dh Thrive. Todos están invitados.

Valoramos el equilibrio entre trabajo y vida personal y estamos comprometidos con la creación de un ambiente inclusivo. Si las opciones de trabajo flexible son esenciales para ti, coméntalo con tu reclutador durante el proceso de contratación.

Para más detalles sobre cómo manejamos tu información personal, consulta nuestro Aviso de Privacidad.