Senior Research Data Scientist

dunnhumby, світовий лідер у галузі наукових досліджень даних про клієнтів, допомагає бізнесу досягати успіху в економіці, керованій даними. Ми беззастережно віддані концепції "Клієнт на першому місці", що сприяє зростанню та інноваціям для бізнесу по всьому світу.

Наша місія присвячена допомозі бізнесу рости та трансформуватися, захищаючи їхніх клієнтів. Маючи сильний спадок у роздрібній торгівлі, одному з найконкурентніших ринків світу, заповненому багатомірними даними, dunnhumby допомагає індустріям по всьому світу ставити своїх клієнтів на перше місце.

З майже 2500 експертами в офісах у Європі, Азії, Африці та Америці, dunnhumby співпрацює з трансформаційними брендами, такими як Tesco, Coca-Cola, Meijer, Procter & Gamble та Metro.

Ми шукаємо талановитого старшого наукового співробітника з дослідження даних, який прагне просувати свою кар'єру та покращувати науковий портфель цін та промоцій dunnhumby. Приєднуйтесь до нашої команди Price & Promotion Science і працюйте над проектуванням та створенням світового рівня моделей прогнозування попиту. Впливайте на глобальних роздрібних торговців та співпрацюйте над вирішенням критичних проблем науки про дані клієнтів з використанням методів машинного навчання, статистики та економетрики.

Ви будете співпрацювати з командою експертів для:

• Проектування і створення передових моделей прогнозування попиту.
• Застосування методів машинного навчання та статистики до різних проблем науки про дані клієнтів.
• Представлення своєї роботи внутрішнім командам та клієнтам.

Вимоги:

• Сильні математичні та статистичні навички.
• Пристрасть до проектування предиктивних моделей з першими принципами.
• Практичний підхід до моделювання, що балансує між теоретичною валідністю та практичним використанням.
• Знання максимальної ймовірнісної інтерпретації, змішаних ефектів моделей, ієрархічних моделей, байєсової інтерпретації.

• Диплом у статистичному або математичному предметі.
• Післядипломний ступінь або досвід у дослідженнях або математичному аналізі, особливо у статистиці, фізиці, економетриці або машинному навчанні.
• Володіння прототипуванням рішень за допомогою Python, R або MATLAB для тестування алгоритмів на великих наборах даних.
• Розуміння методик машинного навчання для класифікації, регресії та кластеризації.
• Знання баз даних та SQL.

У dunnhumby ми перевищуємо очікування з повним пакетом винагород, який ви очікуватимете від провідної технологічної компанії, а також особистою гнучкістю. Отримуйте задоволення від таких переваг, як гнучкий робочий графік і вихідний на день народження.

Ми не просто говоримо про різноманітність та інклюзію. Ми живемо цим щодня через наші процвітаючі мережі, включаючи dh Gender Equality Network, dh Proud, dh Family, dh One та dh Thrive. Усі запрошені.

Ми цінуємо баланс між роб