Senior Research Data Scientist

dunnhumby, мировой лидер в области науки о данных клиентов, помогает бизнесу преуспевать в условиях экономики, основанной на данных. С неизменной приверженностью принципу «Клиент прежде всего», мы стимулируем рост и инновации для бизнеса по всему миру.

Мы посвящаем себя тому, чтобы помочь бизнесу расти и трансформироваться, поддерживая их клиентов. Обладая богатым наследием в сфере розничной торговли, одном из самых конкурентных рынков мира, насыщенном многомерными данными, dunnhumby позволяет отраслям по всему миру уделять первоочередное внимание своим клиентам.

С почти 2 500 экспертами в офисах в Европе, Азии, Африке и Америке, dunnhumby сотрудничает с преобразующими брендами, такими как Tesco, Coca-Cola, Meijer, Procter & Gamble и Metro.

Мы ищем талантливого старшего научного сотрудника по исследованию данных, который страстно хочет развиваться в карьере и улучшать научное портфолио dunnhumby по ценообразованию и промоакциям. Присоединяйтесь к нашей команде Price & Promotion Science и работайте над разработкой и созданием передовых моделей прогнозирования спроса мирового уровня. Влиять на глобальных ритейлеров и сотрудничайте по ключевым вопросам науки о данных клиентах, используя методы машинного обучения, статистики и эконометрики.

Вы будете сотрудничать с командой экспертов для:

• Разработки и создания передовых моделей прогнозирования спроса.
• Применения методов машинного обучения и статистики к различным проблемам науки о данных клиентов.
• Представления своей работы внутренним командам и клиентам.

• Сильные математические и статистические навыки.
• Страсть к разработке предсказательных моделей с нуля.
• Прагматический подход к моделированию, балансирующий теоретическую законность и практическую применимость.
• Знание методов максимального правдоподобия, моделей со смешанными эффектами, иерархических моделей, байесовских выводов.

• Степень в области статистики или математики.
• Постдипломное образование или опыт в исследовании или математическом анализе, особенно в статистике, физике, эконометрике или машинном обучении.
• Владение прототипированием решений с использованием Python, R или MATLAB для тестирования алгоритмов на больших наборах данных.
• Понимание техник машинного обучения для классификации, регрессии и кластеризации.
• Знание баз данных и SQL.

В dunnhumby мы превышаем ожидания с помощью всеобъемлющего пакета вознаграждений, который вы ожидаете от ведущей технологической компании, и личной гибкости. Наслаждайтесь такими преимуществами, как гибкий график работы и выходной на ваш день рождения.

Мы не просто говорим о разнообразии и инклюзии. Мы живем этим каждый день благодаря нашим активно действующим сетям, включая dh Gender Equality Network, dh Proud, dh Family, dh One и dh Thrive. Все приглашены.

Мы ценим баланс между работой и личной жизнью и стремимся создать инклюзивную среду. Если гибкие рабочие условия для вас важны, обсудите их со своим рекрутером в процессе найма.

Для получения более подробной информации о том, как мы обрабатываем вашу личную информацию, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности.