Senior Research Data Scientist

dunnhumby, le leader mondial de la science des données client, donne aux entreprises les moyens d'exceller dans l'économie axée sur les données. Avec un engagement inébranlable à mettre le client en premier, nous stimulons la croissance et l'innovation des entreprises du monde entier.

Nous nous consacrons à aider les entreprises à croître et à se transformer en défendant leurs clients. Avec un solide patrimoine dans le commerce de détail, l'un des marchés les plus compétitifs au monde inondé de données multidimensionnelles, dunnhumby permet aux industries du monde entier de donner la priorité à leurs clients.

Avec près de 2 500 experts dans des bureaux en Europe, en Asie, en Afrique et dans les Amériques, dunnhumby collabore avec des marques transformatrices telles que Tesco, Coca-Cola, Meijer, Procter & Gamble, et Metro.

Nous recherchons un Scientifique de Recherche de Données Sénior talentueux et passionné par l'avancement de sa carrière et l'amélioration du portefeuille scientifique des prix et promotions de dunnhumby. Rejoignez notre équipe de science des prix et promotions et travaillez à la conception et à la construction de modèles avancés de prévision de la demande de classe mondiale. Influencez les détaillants mondiaux et collaborez sur des problèmes de science des données client critiques à l'aide de méthodes de machine learning, statistiques et économétriques.

Vous collaborerez avec une équipe d'experts pour :

• Concevoir et construire des modèles avancés de prévision de la demande.
• Appliquer des méthodes de machine learning et statistiques à divers problèmes de science des données client.
• Présenter votre travail aux équipes internes et aux clients.

Compétences et qualifications requises :

• Solides compétences en mathématiques et en statistiques.
• Une passion pour la conception de modèles prédictifs à partir des premiers principes.
• Approche pragmatique de la modélisation, équilibrant validité théorique et utilisation pratique.
• Connaissance de l'inférence par maximum de vraisemblance, des modèles à effets mixtes, des modèles hiérarchiques, de l'inférence bayésienne.

Qualifications préférées :

• Diplôme en statistique ou en mathématiques.
• Diplôme de troisième cycle ou expérience en recherche ou en analyse mathématique, en particulier en statistique, en physique, en économétrie ou en apprentissage automatique.
• Maîtrise du prototypage de solutions utilisant Python, R ou MATLAB, pour tester des algorithmes sur de grands ensembles de données.
• Compréhension des techniques de machine learning pour la classification, la régression et le clustering.
• Connaissance des bases de données et du SQL.

Chez dunnhumby, nous dépassons les attentes avec un package de récompenses complet que vous attendez d'une entreprise technologique de premier plan et une flexibilité personnelle. Profitez d'avantages tels que des horaires de travail flexibles et votre anniversaire de congé.

Nous ne nous contentons pas de parler de diversité et d'inclusion. Nous la vivons chaque jour à travers nos réseaux florissants, y compris dh Gender Equality Network, dh Proud, dh Family, dh One et dh Thrive. Tout le monde est invité.

Nous valorisons l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée et nous nous engageons à créer un environnement inclusif. Si les options de travail flexible sont essentielles pour vous, parlez-en avec votre recruteur lors du processus d'embauche.

Pour plus de détails sur la manière dont nous traitons vos informations personnelles, veuillez consulter notre Avis de Confidentialité.