Senior Research Software Specialist - DTU Compute

El Centro para la Cuantificación de Datos de Imagen de MAX IV (QIM) está buscando una persona calificada para unirse a nuestro equipo en DTU Compute en la Sección de Computación Visual. ¿Tu misión? Jugar un papel fundamental en la planificación y desarrollo de la plataforma QIM en la intersección de la inteligencia artificial y la imagen 3D. Esta oportunidad es perfecta para cualquier persona interesada en contribuir a la próxima generación de técnicas de análisis de imágenes mediante aprendizaje profundo para datos 3D.

El aprendizaje profundo basado en IA tiene un tremendo potencial para el análisis de imágenes 3D, que plantea numerosos problemas desafiantes y no resueltos, abriendo nuevos campos de investigación en IA. En este rol, serás responsable de implementar y probar herramientas de software de DTU, personalizar scripts y crear pipelines e interfaces de análisis de imágenes intuitivas.

Nuestras imágenes 3D son escaneos volumétricos utilizando µCT, ampliamente utilizados para investigar sistemas biológicos y comprender la estructura de los materiales. Para apoyar la investigación en IA e imágenes 3D, hemos establecido una plataforma para desplegar y desarrollar nuevos algoritmos de aprendizaje profundo para imágenes 3D a gran escala. Tu trabajo tendrá un impacto significativo en ambos campos, convirtiéndote en un miembro clave de un equipo de desarrollo de TI que colabora estrechamente con los investigadores que usan la plataforma.

Como Especialista Senior en Software de Investigación en el Centro QIM, coordinarás un equipo de desarrolladores encargados de evolucionar la plataforma QIM existente para el almacenamiento y análisis de datos. Tu enfoque principal implicará diseñar, refinar y probar soluciones basadas en la retroalimentación de los usuarios. Esta plataforma sirve a dos grupos de usuarios distintos: investigadores en aprendizaje profundo e investigadores en imágenes, cada uno con diferentes niveles de experiencia en ciencias de la computación. Jugarás un papel crucial en asegurar que la plataforma satisfaga las necesidades de ambos grupos, lo que requiere un compromiso activo con los usuarios para entender sus requerimientos y guiar el desarrollo de la plataforma.

• Liderar el desarrollo y mantenimiento de una biblioteca de Python de código abierto para el análisis de imágenes 3D.
• Supervisar el mantenimiento y desarrollo adicional de la plataforma web para el análisis de imágenes 3D.
• Supervisar y asesorar a programadores estudiantes involucrados en tareas de desarrollo de software.
• Proporcionar formación y talleres para difundir conocimientos y mejores prácticas en el desarrollo de software de análisis de imágenes.
• Colaborar con investigadores de DTU, la Universidad de Copenhague y la Universidad de Lund para aplicar los métodos y herramientas desarrollados por el equipo de QIM.
• Contribuir a la planificación estratégica y toma de decisiones relacionadas con el desarrollo de software dentro de QIM.

Deberías tener una formación en ciencia de datos y competencia en la coordinación de proyectos de desarrollo de software, así como experiencia con análisis de imágenes y aprendizaje automático. Necesitas fuertes habilidades en desarrollo de software, experiencia en gestión de proyectos y una pasión por avanzar en la investigación científica a través de la tecnología.

Habilidades y Calificaciones Requeridas:

• Doctorado o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado.
• Extensa experiencia en programación en Python y desarrollo de software.
• Competencia en marcos de desarrollo de backend como Flask, FastAPI y nginx.
• Familiaridad con herramientas y bibliotecas de desarrollo frontend, como Gradio.
• Fuertes habilidades en gestión de proyectos, incluyendo priorización de tareas y coordinación de equipos.
• Excelentes habilidades de comunicación y colaboración, con la capacidad de interactuar eficazmente con investigadores de diversos antecedentes.
• Experiencia previa en un rol de mentoría es altamente deseable.
• Una pasión por la investigación científica y un compromiso con el avance de la tecnología para el beneficio de la sociedad.

Deberías disfrutar haciendo que un equipo de especialistas trabaje juntos para resolver tareas avanzadas. Dada la diversidad de comunidades de investigación, es esencial que seas pragmático y te enfoques en encontrar soluciones que permitan a los científicos llevar a cabo su investigación de manera eficaz. Valoramos a las personas orientadas al trabajo en equipo con excelentes habilidades para resolver problemas y que estén entusiasmadas por trabajar en un entorno de investigación.

Ofrecemos un trabajo interesante