Senior Research Software Specialist - DTU Compute

Centrum Kwantyfikacji Danych Obrazowych z MAX IV (QIM) poszukuje wykwalifikowanej osoby do swojego zespołu w DTU Compute w Sekcji Komputeryzacji Wizualnej. Twoja misja? Odegrać kluczową rolę w planowaniu i rozwijaniu platformy QIM na skrzyżowaniu AI i obrazowania 3D. Ta okazja jest idealna dla każdego, kto chce przyczynić się do rozwoju nowej generacji technik analizy obrazów za pomocą głębokiego uczenia dla danych 3D.

Głębokie uczenie oparte na AI ma ogromny potencjał w analizie obrazów 3D, które stawiają liczne, trudne i nierozwiązane problemy, otwierając nowe pola badań w dziedzinie AI. W tej roli będziesz odpowiedzialny za implementację i testowanie narzędzi oprogramowania DTU, dostosowywanie skryptów oraz tworzenie intuicyjnych procesów i interfejsów analizy obrazów.

Nasze obrazy 3D to skany wolumetryczne za pomocą µCT, powszechnie stosowane do badania systemów biologicznych i zrozumienia struktury materiałów. Aby wspierać badania w dziedzinie AI i obrazowania 3D, stworzyliśmy platformę do wdrażania i rozwijania nowych algorytmów głębokiego uczenia dla dużych obrazów 3D. Twoja praca będzie miała znaczący wpływ na obie dziedziny, czyniąc Ciebie kluczowym członkiem zespołu rozwoju IT, który ściśle współpracuje z naukowcami korzystającymi z platformy.

Jako Starszy Specjalista ds. Oprogramowania Badawczego w Centrum QIM, będziesz koordynował zespół deweloperów odpowiedzialnych za rozwój istniejącej platformy QIM do przechowywania i analizy danych. Twoim głównym celem będzie projektowanie, udoskonalanie i testowanie rozwiązań w oparciu o opinie użytkowników. Ta platforma obsługuje dwie różne grupy użytkowników: badaczy zajmujących się głębokim uczeniem oraz badaczy zajmujących się obrazowaniem, z różnym poziomem zaawansowania w dziedzinie informatyki. Odegrasz kluczową rolę w zapewnieniu, że platforma spełnia potrzeby obu grup, wymagając aktywnego zaangażowania użytkowników w celu zrozumienia ich wymagań i kierowania rozwojem platformy.

• Prowadzenie rozwoju i utrzymania otwartoźródłowej biblioteki Python do analizy obrazów 3D.
• Nadzorowanie utrzymania i dalszego rozwoju platformy webowej do analizy obrazów 3D.
• Nadzorowanie i mentoring studentów programistów zaangażowanych w zadania rozwoju oprogramowania.
• Organizacja szkoleń i warsztatów w celu szerzenia wiedzy i najlepszych praktyk w zakresie rozwoju oprogramowania do analizy obrazów.
• Współpraca z badaczami z DTU, Uniwersytetu w Kopenhadze i Uniwersytetu w Lund w celu stosowania metod i narzędzi opracowanych przez zespół QIM.
• Wkład w planowanie strategiczne i podejmowanie decyzji dotyczących rozwoju oprogramowania w ramach QIM.

Powinieneś mieć doświadczenie w dziedzinie nauki o danych i umiejętność koordynowania projektów związanych z rozwojem oprogramowania, a także doświadczenie w analizie obrazów i uczeniu maszynowym. Wymagane są zaawansowane umiejętności programistyczne, doświadczenie w zarządzaniu projektami oraz pasja do rozwoju badań naukowych za pomocą technologii.

• Doktorat lub tytuł magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
• Rozległe doświadczenie w programowaniu w języku Python i rozwoju oprogramowania.