Senior Research Software Specialist - DTU Compute

Центр кількісної оцінки іміджевих даних з MAX IV (QIM) шукає кваліфікованого спеціаліста для приєднання до нашої команди в DTU Compute у секції візуальних обчислень. Ваша місія? Відіграти ключову роль у плануванні та розробці платформи QIM на перетині AI та 3D-сканування. Ця можливість ідеально підходить для тих, хто зацікавлений у внесенні свого внеску в наступне покоління ідей аналізу зображень глибокого навчання для 3D-даних.

Застосування глибоких навчань на основі AI має величезний потенціал для аналізу 3D-зображень, які становлять численні складні та нерозв'язані задачі, відкриваючи нові напрями досліджень AI. У цій ролі ви будете відповідальні за впровадження та тестування програмних інструментів DTU, налаштування скриптів та створення інтуїтивних трубопроводів та інтерфейсів аналізу зображень.

Наші 3D-зображення є об'ємними сканами за допомогою µCT, широко застосовуваними для дослідження біологічних систем та розуміння структури матеріалів. Для підтримки досліджень в області AI та 3D-сканування ми створили платформу для розгортання та розробки нових алгоритмів глибокого навчання для масштабних 3D-зображень. Ваша робота значно вплине на обидві області, роблячи вас ключовим членом команди IT, яка тісно співпрацює з дослідниками, що використовують платформу.

Як старший спеціаліст з дослідницького програмного забезпечення в Центрі QIM, ви будете координувати команду розробників, які займаються розробкою існуючої платформи QIM для зберігання та аналізу даних. Ваш основний фокус буде на дизайні, вдосконаленні та тестуванні рішень на основі зворотного зв'язку від користувачів. Ця платформа обслуговує дві різні групи користувачів: дослідників глибокого навчання та дослідників зображень, кожна з яких має різні рівні знань у галузі комп'ютерних наук. Ви будете відігравати ключову роль у забезпеченні відповідності платформи потребам обох груп, що вимагає активного взаємодії з користувачами для розуміння їхніх вимог та управління розвитком платформи.

• Керівництво розробкою та підтримкою відкритої бібліотеки Python для аналізу 3D-зображень.
• Спостереження за підтримкою та подальшим розвитком веб-платформи для аналізу 3D-зображень.
• Координація та наставництво студентських програмістів у виконанні завдань програмного розвитку.
• Надання тренінгів та проведення семінарів для поширення знань та найкращих практик у розробці програмного забезпечення для аналізу зображень.
• Співпраця з дослідниками з DTU, Університету Копенгагена та Університету Лунда для застосування методів і інструментів, розроблених командою QIM.
• Внесення в стратегічне планування і прийняття рішень, пов'язаних з розробкою програмного забезпечення в QIM.

Ви повинні мати досвід у галузі науки про дані та навички координації проектів з розробки програмного забезпечення, а також досвід в аналізі зображень та машинному навчанні. Вам потрібні сильні навички розробки програмного забезпечення, досвід управління проектами та пристрасть до розвитку наукових досліджень за допомогою технологій.