Senior Research Software Specialist - DTU Compute

Центр количественной оценки данных изображений от MAX IV (QIM) ищет квалифицированного специалиста для присоединения к нашей команде в DTU Compute, в секции визуальных вычислений. Ваша миссия? Играть ключевую роль в планировании и разработке платформы QIM на пересечении ИИ и 3D-изображений. Эта возможность идеально подходит для тех, кто заинтересован в разработке передовых методов анализа изображений с использованием глубокого обучения для 3D-данных.

Анализ 3D-изображений с использованием глубокого обучения на основе ИИ обладает огромным потенциалом, поскольку эти изображения представляют собой множество сложных и нерешенных проблем, открывая новые области исследований в области ИИ. В этой роли вы будете ответственны за внедрение и тестирование программных инструментов DTU, настройку скриптов и создание интуитивно понятных каналов и интерфейсов анализа изображений.

Наши 3D-изображения представляют собой объемные сканы, выполненные с использованием µCT, широко используемые для исследования биологических систем и понимания структуры материалов. Для поддержки исследований в области ИИ и 3D-изображений мы создали платформу для развертывания и разработки новых алгоритмов глубокого обучения для крупномасштабных 3D-изображений. Ваша работа значительно повлияет на оба направления, делая вас ключевым членом команды ИТ-разработчиков, которая тесно сотрудничает с исследователями, пользующимися платформой.

Будучи старшим специалистом по исследовательскому ПО в Центре QIM, вы будете координировать деятельность команды разработчиков, направленную на развитие существующей платформы QIM для хранения и анализа данных. Ваш основной фокус будет заключаться в проектировании, доработке и тестировании решений на основе отзывов пользователей. Эта платформа обслуживает две разные группы пользователей: исследователей по глубокому обучению и исследователей по изображениям, обладающих различным уровнем компьютерных знаний. Вы сыграете важную роль в обеспечении соответствия платформы потребностям обеих групп, что требует активного взаимодействия с пользователями для понимания их требований и направления развития платформы.

• Возглавить разработку и сопровождение открытой библиотеки Python для анализа 3D-изображений.
• Координировать сопровождение и развитие веб-платформы для анализа 3D-изображений.
• Курировать и наставлять студентов-программистов, участвующих в задачах по разработке ПО.
• Проводить обучение и семинары для распространения знаний и лучших практик в разработке ПО для анализа изображений.
• Сотрудничать с исследователями из DTU, Университета Копенгагена и Университета Лунда по применению методов и инструментов, разработанных командой QIM.
• Вносить вклад в стратегическое планирование и принятие решений, связанных с разработкой ПО в рамках QIM.

Вы должны иметь опыт работы в области науки о данных и навыки координации проектов разработки программного обеспечения, а также опыт работы с анализом изображений и машинным обучением. Вам потребуются сильные навыки разработки ПО, опыт управления проектами и страсть к продвижению научных исследований через технологии.

• Диплом магистра или доктора в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
• Обширный опыт программирования на Python и разработки ПО.
• Знания о backend-фреймворках, таких как Flask, FastAPI и nginx.
• Знания об инструментах и библиотеках для frontend-разработки, таких как Gradio.
• Сильные навыки управления проектами, включая приоритезацию задач и координацию команды.
• Отличные коммуникативные и совместные навыки, способность эффективно взаимодействовать с исследователями из разных областей.
• Приветствуется предыдущий опыт в роли наставника.
• Страсть к научным исследованиям и приверженность продвижению технологий на благо общества.

Вы должны получать удовольствие от работы в команде специалистов для решения сложных задач. У