Senior Software Engineer(AI/ML Platform, Azure)

ID de solicitud de trabajo #24WD76639

Estamos en busca de un talentoso Ingeniero de Software Senior para mejorar el equipo de AMP en Autodesk, centrándose en plataformas de servicio de IA/ML dentro de una arquitectura de nube híbrida. Si tienes una sólida formación en ingeniería de software, te especializas en tecnologías de IA/ML y tienes experiencia con infraestructuras de nube híbrida, tu experiencia podría ser crucial para arquitecturar sistemas escalables y eficientes que impulsen hacia adelante nuestras soluciones innovadoras. Este rol está basado en Pune y reportará directamente al gerente.

Diseño de Sistema de IA/ML: Desarrollar sistemas escalables y eficientes capaces de servir modelos de IA/ML, asegurando un rendimiento óptimo incluso bajo cargas variables a través de entornos diversos.

Arquitectura de Nube Híbrida: Diseñar y gestionar una mezcla inteligente de recursos locales y basados en la nube (AWS, Azure, GCP) para mejorar el rendimiento, reducir costos y mejorar la escalabilidad.

Despliegue de Modelos y Versionado: Encargarse del despliegue de modelos de IA/ML, estableciendo sólidos pipelines de CI/CD para actualizaciones y retrocesos sin problemas.

Monitoreo del Rendimiento: Emplear herramientas de monitoreo para rastrear el rendimiento de los modelos de IA/ML en producción, optimizar el rendimiento del sistema y reducir los costos operativos al abordar eficazmente los cuellos de botella.

Seguridad y Cumplimiento: Asegurar que los sistemas de IA/ML se adhieran a las regulaciones de seguridad y privacidad de datos mediante la gestión de cifrado de datos, controles de acceso y auditorías de cumplimiento.

Colaboración e Innovación: Trabajar estrechamente con investigadores e ingenieros de IA/ML para convertir modelos complejos en soluciones listas para producción, manteniéndose actualizado sobre las tendencias de la industria e integrando tecnologías innovadoras.

Antecedentes Educativos: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.

Experiencia: Al menos 5 años en desarrollo de software e ingeniería, con un historial en despliegue de sistemas de producción.

Experiencia en IA/ML: Experiencia con marcos de trabajo de IA/ML como TensorFlow o PyTorch y competente en Python para el desarrollo de sistemas.

Habilidades en Nube y DevOps: Competente en arquitectura de nube híbrida y prácticas de DevOps incluyendo pipelines de CI/CD, servicios en la nube (Azure), contenerización (Docker) y herramientas de orquestación (Kubernetes).

Computación en GPU: Experiencia con herramientas de computación en GPU (CUDA, OpenCL) para mejorar el procesamiento de cargas de trabajo de IA/ML.

Certificaciones en la Nube: Se prefieren certificaciones como AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Cloud Architect o Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.

Tecnologías de Big Data: Familiaridad con herramientas de big data como Hadoop, Spark o Kafka es ventajoso.

Herramientas de Monitoreo de IA/ML: Exposición a herramientas como MLflow, Kubeflow o TensorBoard para el monitoreo de modelos de IA/ML es beneficioso.

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