Senior Software Engineer(AI/ML Platform, Azure)

Identyfikator oferty pracy #24WD76639

Szukamy utalentowanego Starszego Inżyniera Oprogramowania, który wzmocni zespół AMP w Autodesk, skupiając się na platformach obsługujących AI/ML w hybrydowej architekturze chmurowej. Jeśli masz solidne doświadczenie w inżynierii oprogramowania, specjalizujesz się w technologiach AI/ML i masz doświadczenie z hybrydowymi infrastrukturami chmurowymi, Twoja wiedza fachowa może być kluczowa w projektowaniu skalowalnych, wydajnych systemów, które napędzają nasze innowacyjne rozwiązania. To stanowisko jest zlokalizowane w Pune i będzie bezpośrednio podlegać menedżerowi.

Projektowanie systemów AI/ML: Tworzenie skalowalnych i wydajnych systemów zdolnych do obsługi modeli AI/ML, zapewniających optymalną wydajność nawet przy zmiennym obciążeniu w różnych środowiskach.

Architektura Hybrydowa Chmury: Projektowanie i zarządzanie inteligentną kombinacją zasobów lokalnych i opartych na chmurze (AWS, Azure, GCP) w celu poprawy wydajności, obniżenia kosztów i poprawy skalowalności.

Wdrożenie modelu i wersjonowanie: Odpowiedzialność za wdrożenie modeli AI/ML, ustanawianie solidnych ścieżek CI/CD dla płynnych aktualizacji i cofnięć.

Monitorowanie wydajności: Wykorzystanie narzędzi monitorujących do śledzenia wydajności modeli AI/ML w produkcji, optymalizacja wydajności systemu i obniżanie kosztów operacyjnych poprzez skuteczne adresowanie wąskich gardeł.

Bezpieczeństwo i zgodność: Zapewnienie, że systemy AI/ML przestrzegają regulacji dotyczących bezpieczeństwa danych i prywatności poprzez zarządzanie szyfrowaniem danych, kontrolami dostępu i audytami zgodności.

Współpraca i innowacja: Bliska współpraca z badaczami i inżynierami AI/ML w celu przekształcania skomplikowanych modeli w gotowe do produkcji rozwiązania, pozostając na bieżąco z trendami w branży i integrując innowacyjne technologie.

Wymagania edukacyjne: Licencjat lub magister z nauk komputerowych lub pokrewnego kierunku.

Doświadczenie: Co najmniej 5 lat w rozwoju oprogramowania i inżynierii, z historią wdrażania systemów produkcyjnych.

Ekspertyza AI/ML: Doświadczenie z ramami AI/ML takimi jak TensorFlow lub PyTorch i biegłość w Pythonie dla rozwoju systemu.

Umiejętności z zakresu chmury i DevOps: Umiejętności w zakresie architektury hybrydowej chmury i praktyk DevOps, w tym ścieżki CI/CD, usługi chmurowe (Azure), konteneryzacja (Docker) i narzędzia orkiestracji (Kubernetes).

Obliczenia GPU: Doświadczenie z narzędziami do obliczeń GPU (CUDA, OpenCL) w celu poprawy przetwarzania obciążeń AI/ML.

Certyfikacje