Senior Software Engineer(AI/ML Platform, Azure)

Numéro de la demande d'emploi #24WD76639

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Logiciel Senior talentueux pour enrichir l'équipe AMP chez Autodesk, se concentrant sur les plateformes de service AI/ML au sein d'une architecture cloud hybride. Si vous avez une solide expérience en génie logiciel, spécialisé dans les technologies AI/ML et avec de l'expérience des infrastructures cloud hybrides, votre expertise pourrait être cruciale dans l'architecture de systèmes évolutifs et efficaces qui propulsent nos solutions innovantes vers l'avant. Ce poste est basé à Pune et rapportera directement au Manager.

Conception de systèmes AI/ML : Développer des systèmes évolutifs et efficaces capables de servir des modèles AI/ML, assurant une performance optimale même sous des charges variables dans des environnements variés.

Architecture Cloud Hybride : Concevoir et gérer un mélange intelligent de ressources sur site et basées sur le cloud (AWS, Azure, GCP) pour améliorer les performances, réduire les coûts et améliorer la scalabilité.

Déploiement et versionnement des modèles : Prendre en charge le déploiement des modèles AI/ML, établissant des pipelines CI/CD robustes pour des mises à jour et des retours en arrière sans heurts.

Surveillance des performances : Utiliser des outils de surveillance pour suivre les performances des modèles AI/ML en production, optimiser les performances du système et réduire les coûts opérationnels en adressant efficacement les goulets d'étranglement.

Sécurité et conformité : Assurer que les systèmes AI/ML adhèrent aux réglementations de sécurité et de confidentialité des données en gérant le chiffrement des données, les contrôles d'accès et les audits de conformité.

Collaboration et innovation : Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs et ingénieurs AI/ML pour transformer des modèles complexes en solutions prêtes à la production, restant à jour sur les tendances de l'industrie et en intégrant des technologies innovantes.

Formation : BS ou MS en Informatique ou dans un domaine connexe.

Expérience : Au moins 5 ans dans le développement et l'ingénierie logiciels, avec un historique de déploiement de systèmes en production.

Expertise AI/ML : Expérimenté avec les cadres de travail AI/ML tels que TensorFlow ou PyTorch et compétent en Python pour le développement de systèmes.

Compétences Cloud et DevOps : Compétent en architecture cloud hybride et pratiques DevOps incluant les pipelines CI/CD, les services cloud (Azure), la conteneurisation (Docker) et les outils d'orchestration (Kubernetes).

Calcul GPU : Expérience avec les outils de calcul GPU (CUDA, OpenCL) pour améliorer le traitement des charges de travail AI/ML.

Certifications Cloud : Les certifications préférées incluent AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Cloud Architect, ou Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert.

Technologies de Big Data : Familiarité avec les outils de big data comme Hadoop, Spark, ou Kafka est avantageuse.

Outils de surveillance AI/ML : Exposition à des outils comme MLflow, Kubeflow, ou TensorBoard pour surveiller les modèles AI/ML est bénéfique.

Autodesk permet aux esprits créatifs avec des solutions logicielles de pointe de donner vie à des idées, façonnant des projets novateurs dans la construction, la fabrication et les médias. Notre code culturel et notre environnement inclusif aident à faire d'Autodesk un excellent lieu de travail, où vous pouvez être vous-même et influencer l'avenir.

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