Sr Consultor de Soluciones: Big Data

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CSQ424R34

Como un Consultor Senior de Soluciones en nuestro equipo de Servicios Profesionales, trabajarás con clientes en compromisos a corto y mediano plazo en sus desafíos de Big Data usando la plataforma Databricks. Proporcionarás proyectos de ingeniería de datos, ciencia de datos y tecnología en la nube que requieran la integración con sistemas de clientes, formación y otras tareas técnicas para ayudar a los clientes a obtener el máximo valor de sus datos. Reportarás al Gerente de Servicios Profesionales.

El impacto que tendrás:

  • Trabajarás en una variedad de proyectos técnicos de clientes impactantes que pueden incluir la construcción de arquitecturas de referencia, cómo hacerlo y MVPs de grado de producción.
  • Guía a los clientes estratégicos en la implementación de proyectos transformacionales de Big Data, migraciones de terceros, incluyendo el diseño, la construcción y el despliegue de aplicaciones líderes en la industria de Big Data y AI.
  • Consultar sobre arquitectura y diseño; iniciar o implementar proyectos estratégicos de los clientes que conducen a una comprensión exitosa, evaluación y adopción de Databricks.
  • Proporcionar un nivel elevado de soporte para problemas operativos de los clientes.
  • Trabajarás con el equipo técnico de Databricks, el Gerente de Proyectos, el Arquitecto y el equipo del Cliente para garantizar que los componentes técnicos del compromiso se entregan para satisfacer las necesidades del cliente.
  • Trabajar con Ingeniería y el Soporte al Cliente de Databricks para proporcionar feedback del producto y de la implementación y para guiar una rápida resolución de problemas específicos del producto y del soporte del compromiso.

Lo que buscamos:

  • 6+ años de experiencia con Tecnologías de Big Data como Spark, Kafka en un papel de arquitectura técnica post-venta, cara al cliente o consultoría
  • 4+ años de experiencia trabajando de manera independiente en Arquitecturas de Big Data
  • Capacidad para escribir código en Python o Scala.
  • Experiencia trabajando en cualquier Plataforma Cloud (GCP / AWS / Azure)
  • Experiencia trabajando en el ecosistema Databricks es un plus
  • Experiencia trabajando con clientes / interlocutores y manejo de conflictos.
  • Desarrollar habilidades en áreas técnicas que respaldan la implementación e integración de soluciones basadas en Databricks para completar proyectos de clientes.

Beneficios

  • Seguro médico privado
  • Cobertura de accidentes
  • Fondo de Previsión de los Empleados
  • Premios en acciones
  • Permiso de paternidad/maternidad remunerado
  • Reembolso de gimnasio
  • Fondo anual para el desarrollo personal
  • Reembolso de auriculares para trabajar
  • Seguro de viaje de negocios

Acerca de Databricks

Databricks es la empresa de datos y IA. Más de 9,000 organizaciones en todo el mundo, incluidas Comcast, Condé Nast y más del 50% de las empresas Fortune 500, dependen de la Plataforma Lakehouse de Databricks para unificar sus datos, análisis e IA. Databricks tiene su sede en San Francisco, con oficinas en todo el mundo. Fundada por los creadores originales de Apache Spark™, Delta Lake y MLflow, Databricks tiene la misión de ayudar a los equipos de datos a resolver los problemas más difíciles del mundo. Para obtener más información, sigue a Databricks en Twitter, LinkedIn y Facebook.

 

Nuestro Compromiso con la Diversidad e Inclusión

En Databricks, estamos comprometidos a fomentar una cultura diversa e inclusiva donde todos puedan sobresalir. Nos esforzamos por garantizar que nuestras prácticas de contratación sean inclusivas y cumplan con los estándares de igualdad de oportunidades de empleo. Las personas que buscan empleo en Databricks son consideradas sin importar la edad, color, discapacidad, etnia, estado familiar o marital, identidad o expresión de género, idioma, origen nacional, capacidad física y mental, afiliación política, raza, religión, orientación sexual, estatus socioeconómico, estatus de veterano y otras características protegidas.

 

Conformidad

Si para el desempeño de las funciones de trabajo se requiere acceso a tecnología controlada por las leyes de exportación o a código fuente, queda a discreción del empleador decidir si solicita una licencia del gobierno de EE. UU. para tales puestos, y el empleador podría decidir no continuar con un solicitante por este motivo.

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