Старший консультант з рішень: Великі дані

Як старший консультант з рішень у нашій команді професійних послуг, ви будете співпрацювати з клієнтами в короткострокових та середньострокових проектах за участю викликів щодо великих даних за допомогою платформи Databricks. Ви будете займатися проектами з інженерії даних, науки про дані та проектами в області хмарних технологій, які вимагають інтеграції з системами клієнтів, навчання та інших технічних завдань для допомоги клієнтам отримати максимальну користь від їх даних. Ви будете підзвітні менеджеру професійних послуг. Вплив, який ви матимете: - Ви будете працювати над різноманітними важливими технічними проектами для клієнтів, які можуть включати створення референтних архітектур, посібників та промислових моделей MVP. - Підтримуйте стратегічних клієнтів при реалізації трансформаційних проектів з великими даними, міграції третіх сторін, що включають повне проектування, створення та впровадження провідних додатків з великими даними та AI. - Консультуйтесь з питань архітектури та дизайну; підготуйте або впровадьте стратегічні проекти клієнтів, які призводять до успішного розуміння, оцінки та впровадження Databricks. - Забезпечуйте вищий рівень підтримки для оперативних проблем клієнтів. - Ви будете працювати з технічною командою Databricks, керівником проекту, архітектором та командою клієнтів, щоб забезпечити доставку технічних компонентів проекту відповідно до потреб клієнтів. - Співпрацюйте з інженерною командою та службою підтримки клієнтів Databricks, щоб надавати відгуки щодо продукту та впровадження, а також спрямовано раз'яснювати специфічні для зобов'язань проблеми з продуктом та підтримкою. Того, що ми шукаємо: - Понад 6 років досвіду роботи з Big Data Technologies, такіми як Spark, Kafka, у ролі, що включає консультування клієнтів після продажу, технічну архітектуру або консалтинг. - Понад 4 роки досвіду самостійної роботи над архітектурами великих даних. - Вміння писати код на Python або Scala. - Досвід роботи з будь-якими хмарними платформами (GCP / AWS / Azure). - Досвід роботи в екосистемі Databricks - це перевага. - Досвід роботи з клієнтами / зацікавленими сторонами та управління конфліктами. - Розвивайте навички в технічних областях, які підтримують впровадження та інтеграцію рішень на основі Databricks, щоб завершити проекти клієнтів. Пільги: - Приватне медичне страхування - Декілька інструкцій щодо страхування від нещасних випадків - Провіденський фонд працівників - Акції компанії - Оплачений відпусток для батьків - Відшкодування витрат на тренажерний зал - Щорічний фонд особистого розвитку - Відшкодування витрат на робочі навушники - Страхування відряджень Про Databricks Databricks - це компанія у сфері даних та AI. Понад 9000 організацій по всьому світу, включаючи Comcast, Condé Nast та понад 50% компаній зі списку Fortune 500, залежать від платформи Databricks Lakehouse для об'єднання їх даних, аналітики та AI. Головний офіс Databricks знаходиться в Сан-Франциско, з філіями по всьому світу. Заснована оригінальними творцями Apache Spark ™, Delta Lake та MLflow, компанія Databricks має на меті допомогти командам з даними вирішити найскладніші проблеми світу. Щоб дізнатися більше, слідкуйте за Databricks у Twitter, LinkedIn та Facebook. Наше зобов'язання щодо різноманітності та включеності У Databricks ми прагнемо сприяти різноманітною і всебічною культурі, в якій кожна особа може преуспіти. Ми докладаємо максимум зусиль, щоб наше наймання було включним і відповідало критеріям рівних можливостей у сфері праці. Всі особи, які шукають роботу в Databricks, розглядаються без відношення до віку, кольору шкіри, інвалідності, етнічності, сімейного або супружнього статусу, гендерної самоідентифікації або вираження, мови, національного походження, фізичних і психічних здібностей, політичних переконань, раси, релігії, орієнтації, соціально-економічного статусу, статусу ветерана та інших захищених характеристик. Відповідність Якщо для виконання обов'язків по роботі потрібний доступ до технологій або вихідного коду, що підлягають контролю експорту, роботодавець має право вирішити, чи подавати заявку на отримання ліцензії від уряду США для таких позицій, та роботодавець може відмовити кандидату лише на цій підставі.