Consultant Senior des Solutions : Big Data

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CSQ424R34

En tant que consultant principal en solutions au sein de notre équipe de services professionnels, vous travaillerez avec des clients sur des missions à court et moyen terme pour relever leurs défis en matière de Big Data en utilisant la plateforme Databricks. Vous assurerez des projets d'ingénierie de données, de science des données et de technologie cloud, qui nécessitent une intégration avec les systèmes des clients, une formation et d'autres tâches techniques pour aider les clients à tirer le meilleur parti de leurs données. Vous relèverez du Manager, Services professionnels.

L'impact que vous aurez :

Vous travaillerez sur une variété de projets techniques clients à fort impact qui pourront inclure la création d'architectures de référence, de tutoriels et de MVP de qualité production
Guidez les clients stratégiques dans la mise en œuvre de projets transformationnels de Big Data, de migrations de tiers, y compris la conception, la construction et le déploiement de bout en bout d'applications de Big Data et d'IA de premier plan dans l'industrie
Consultez sur l'architecture et la conception ; démarrer ou mettre en œuvre des projets clients stratégiques qui conduisent à une compréhension, une évaluation et une adoption réussies de Databricks par le client.
Fournir un niveau de soutien plus élevé pour les problèmes opérationnels des clients.
Vous travaillerez avec l'équipe technique de Databricks, le chef de projet, l'architecte et l'équipe client pour garantir que les composants techniques de l'engagement soient livrés pour répondre aux besoins du client.
Collaborez avec l'ingénierie et le support client Databricks pour fournir des retours sur le produit et mise en œuvre, et pour orienter la résolution rapide des problèmes de produit et de support spécifiques à l'engagement.

Ce que nous recherchons :

6+ années d'expérience avec les technologies de Big Data telles que Spark, Kafka dans un rôle de conseil technique ou d'architecture post-vente orienté client
4+ années d'expérience de travail sur des architectures de Big Data de manière indépendante
A l'aise pour écrire du code en Python ou Scala.
Expérience de travail sur n'importe quelle plateforme de Cloud (GCP / AWS / Azure)
Une expérience de travail dans l'écosystème Databricks est un plus
Expérience dans la relation avec les clients / parties prenantes et la gestion des conflits.
Développer des compétences dans des domaines techniques qui soutiennent le déploiement et l'intégration de solutions basées sur Databricks pour réaliser des projets clients.

Avantages

Assurance médicale privée
Couverture en cas d'accident
Fonds de prévoyance des employés
Récompenses en actions
Congé parental payé
Remboursement de l'abonnement à la salle de sport
Fonds annuel pour le développement personnel
Remboursement du casque de travail
Assurance de voyage d'affaires

A propos de Databricks

Databricks est l'entreprise de data et d'IA. Plus de 9 000 organisations à travers le monde - dont Comcast, Condé Nast et plus de 50% des Fortune 500 - s'appuient sur le Databricks Lakehouse Platform pour unifier leurs données, leurs analyses et l'IA. Databricks est basé à San Francisco, avec des bureaux dans le monde entier. Fondé par les créateurs originaux d'Apache Spark™, Delta Lake et MLflow, Databricks a pour mission d'aider les équipes de données à résoudre les problèmes les plus difficiles du monde. Pour en savoir plus, suivez Databricks sur Twitter, LinkedIn et Facebook.

Notre engagement envers la diversité et l'inclusion

Chez Databricks, nous nous engageons à promouvoir une culture diverse et inclusive où chacun peut exceller. Nous veillons à ce que nos processus de recrutement soient inclusifs et conformes aux normes d'égalité des chances d'emploi. Les individus à la recherche d'un emploi chez Databricks sont considérés sans égard à l'âge, la couleur, le handicap, l'ethnicité, le statut familial ou matrimonial, l'identité ou l'expression de genre, la langue, l'origine nationale, la capacité physique et mentale, l'affiliation politique, la race, la religion, l'orientation sexuelle, le statut socio-économique, le statut d'ancien combattant, et autres caractéristiques protégées.

Conformité

Si l'accès à la technologie ou au code source contrôlé à l'exportation est nécessaire pour l'exécution des fonctions du poste, il est à la discrétion de l'employeur de demander une licence du gouvernement américain pour de tels postes, et l'employeur peut décider de ne pas poursuivre avec un candidat sur cette seule base.