Starszy Konsultant ds. Rozwiązań: Big Data

Jako starszy konsultant ds. rozwiązań w naszym zespole usług profesjonalnych będziesz pracować z klientami przy krótko- i średnioterminowych zobowiązaniach dotyczących ich problemów związanych z Big Data, korzystając z platformy Databricks. Dostarczysz projekty z zakresu inżynierii danych, nauki o danych i technologii chmurowych, które wymagają integracji z systemami klientów, szkoleń oraz innych zadań technicznych, które pomogą klientom wydobyć jak najwięcej wartości ze swoich danych. Będziesz bezpośrednio podlegać kierownikowi usług profesjonalnych. Wpływ, jaki wywrzesz: - Będziesz pracować nad różnymi znaczącymi technicznymi projektami dla klientów, które mogą obejmować budowę architektur referencyjnych, instrukcje i modele MVP na poziomie produkcyjnym. - Poprowadzisz strategicznych klientów w procesie implementacji transformatywnych projektów Big Data, migracji stron trzecich, obejmujących projektowanie od początku do końca, budowę i wdrażanie przodujących na rynku aplikacji Big Data i AI. - Konsultować architekturę i projektowanie; uruchamiać lub implementować strategiczne projekty klientów, które prowadzą do zrozumienia, oceny i adopcji Databricks przez klienta. - Zapewnia wyższy poziom wsparcia dla problemów operacyjnych klientów. - Będziesz współpracować z technicznym zespołem Databricks, kierownikiem projektu, architektem i zespołem klienta, aby zapewnić, że techniczne komponenty zaangażowania są dostarczane zgodnie z potrzebami klienta. - Będziesz współpracować z inżynierią i obsługą klienta Databricks, aby dostarczyć im informacji zwrotnych o produkcie i sformułować szybkie rozwiązania dla specyficznych dla zaangażowania problemów z produktem i wsparciem. Czego szukamy: - 6+ lat doświadczenia z technologiami Big Data takimi jak Spark, Kafka w roli skierowanej do klienta po sprzedaży, technicznej lub doradczej. - 4+ lat doświadczenia samodzielnej pracy nad architekturami Big Data. - Swoboda w pisaniu kodu w Pythonie lub Scala. - Doświadczenie w pracy z dowolnymi platformami chmurowymi (GCP/AWS/Azure). - Doświadczenie w pracy w ekosystemie Databricks będzie dodatkowym atutem. - Doświadczenie w pracy z klientami/interesariuszami i zarządzaniu konfliktami. - Rozwój umiejętności w obszarach technicznych, które wspierają wdrożenie i integrację rozwiązań opartych na Databricks, aby zrealizować projekty klientów. Korzyści: - Prywatne ubezpieczenie zdrowotne - Ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków - Fundusz Prowidenta dla Pracowników - Przyznawanie akcji - Płatny urlop macierzyński - Zwrot kosztów abonamentu na siłownię - Roczny fundusz na rozwój osobisty - Zwrot kosztów za słuchawki do pracy - Ubezpieczenie podróży służbowych O Databricks Databricks to firma specjalizująca się w danych i sztucznej inteligencji. Ponad 9 000 organizacji na całym świecie - w tym Comcast, Condé Nast i ponad 50% firm z listy Fortune 500 - korzysta z platformy Databricks Lakehouse, aby zintegrować swoje dane, analizy i AI. Databricks ma swoją siedzibę w San Francisco, z biurami na całym świecie. Założona przez twórców Apache Spark™, Delta Lake i MLflow, firma Databricks ma na celu pomóc zespołom danych rozwiązywać najtrudniejsze problemy świata. Aby dowiedzieć się więcej, obserwuj Databricks na Twitterze, LinkedIn i Facebooku. Nasze zaangażowanie w różnorodność i inkluzyjność W Databricks jesteśmy zaangażowani w promowanie kultury różnorodnej i inkluzywnej, w której każdy może się doskonalić. Dokładamy wszelkich starań, aby nasze praktyki zatrudnienia były inkluzywne i spełniały standardy równych szans zatrudnienia. Osoby szukające zatrudnienia w Databricks są rozpatrywane bez względu na wiek, kolor skóry, niepełnosprawność, pochodzenie etniczne, status rodzinny lub małżeński, tożsamość płciową lub jej wyraz, język, pochodzenie narodowe, zdolności fizyczne i mentalne, przynależność polityczną, rasę, religię, orientację seksualną, status społeczno-ekonomiczny, status weterana oraz inne chronione cechy. Zgodność Jeśli dostęp do technologii kontrolowanych przez prawo eksportowe lub kodu źródłowego jest wymagany do wykonywania obowiązków służbowych, to leży w gestii Pracodawcy, czy złoży wniosek o licencję rządu USA na takie stanowiska, a Pracodawca może zrezygnować z kontynuowania procesu rekrutacji kandydata tylko na tej podstawie.