Старший консультант по решениям: Большие данные

В качестве старшего консультанта по решениям в нашей команде профессиональных услуг, вы будете работать с клиентами в рамках краткосрочных и среднесрочных проектов по взаимодействию с их задачами Больших Данных на платформе Databricks. Вы будете предоставлять проекты по инженерии данных, науке о данных и облачным технологиям, которые требуют интеграции с системами клиентов, обучения и других технических задач, чтобы помочь клиентам получить максимальную пользу от их данных. Вы будете подотчетны Менеджеру профессиональных услуг. Ваш вклад: - Вы будете работать над различными важными техническими проектами для клиентов, которые могут включать создание эталонных архитектур, инструкций и производственных MVP. - Сопровождать стратегически важных клиентов в процессе реализации трансформационных проектов в области больших данных, миграции от третьих сторон, включая конечный дизайн, создание и развертывание передовых приложений в области больших данных и искусственного интеллекта. - Консультировать по вопросам архитектуры и дизайна; внедрять или стартовать стратегические проекты клиентов, что приводит к успешному пониманию, оценке и принятию Databricks. - Предоставлять высокий уровень поддержки при решении операционных проблем клиентов. - Вы будете работать с технической командой Databricks, менеджером проекта, архитектором и командой клиента, чтобы гарантировать выполнение технических компонентов проекта в соответствии с потребностями клиента. - Работать с инженерами и службой поддержки клиентов Databricks для предоставления обратной связи о продукте и реализации, а также для быстрого решения специфических для проекта проблем с продуктом и поддержкой. Что мы ищем: - 6+ лет опыта работы с технологиями больших данных, такими как Spark, Kafka в роли, связанной с работой напрямую с клиентом, после продаж, технической архитектуры или консультирования. - 4+ лет работы с архитектурами больших данных самостоятельно. - Уверенное владение кодированием на Python или Scala. - Опыт работы на любых облачных платформах (GCP / AWS / Azure). - Опыт работы в экосистеме Databricks - большой плюс. - Опыт работы с клиентами / заинтересованными сторонами и управления конфликтами. - Умение совершенствовать навыки в технических областях, которые поддерживают развертывание и интеграцию решений на базе Databricks для завершения проектов клиентов. Преимущества: - Частная медицинская страховка - Страхование от несчастного случая - Накопительный пенсионный фонд для работников - Вручение акций компании - Оплачиваемый декретный отпуск - Компенсация стоимости посещения спортивного зала - Ежегодный фонд личного развития - Компенсация стоимости наушников для работы - Страхование на время командировок О Databricks Databricks - это компания в области данных и искусственного интеллекта. Более 9000 организаций по всему миру - включая Comcast, Condé Nast и более 50% из списка Fortune 500 - полагаются на платформу Databricks Lakehouse для объединения своих данных, аналитики и AI. Штаб-квартира Databricks находится в Сан-Франциско, офисы компании расположены по всему миру. Основанная оригинальными создателями Apache Spark™, Delta Lake и MLflow, компания Databricks ставит своей миссией помощь командам по работе с данными в решении самых сложных проблем мира. Чтобы узнать больше, следуйте за Databricks в Twitter, LinkedIn и Facebook. Наше стремление к разнообразию и включению В Databricks мы стремимся создать разнообразную и открытую культуру, где каждый может проявить себя. Мы уделяем большое внимание тому, чтобы наши практики по найму были включающими и соответствовали стандартам равных возможностей по трудоустройству. Люди, ищущие работу в Databricks, рассматриваются без учета возраста, цвета кожи, инвалидности, этнической принадлежности, семейного или супружеского положения, гендерной идентичности или выражения, языка, национального происхождения, физических и умственных способностей, политической принадлежности, расы, религии, сексуальной ориентации, социально-экономического статуса, ветеранского статуса и других охраняемых характеристик. Соблюдение законодательства Если для выполнения должностных обязанностей требуется доступ к экспортно-контролируемой технологии или исходному коду, работодатель вправе самостоятельно решить вопрос о подаче заявки на получение лицензии у правительства США для таких должностей, и работодатель может отказать кандидату только на этом основании.