Senior Staff Software Engineer

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Marqeta está en una misión innovadora para transformar cómo se mueve el dinero. Como pioneros en finanzas integradas, una oportunidad de mercado valorada en billones, ofrecemos una plataforma de emisión de tarjetas inigualable que proporciona flexibilidad y control para emitir tarjetas, autorizar transacciones y gestionar operaciones de pago en tiempo real. Nuestra tecnología impulsa a las principales marcas de la nueva economía—Block, Cash App, Affirm, Instacart, Doordash, Uber, Walmart, y más. Hoy en día, 8 de cada 10 estadounidenses usan un producto impulsado por Marqeta semanalmente. Esta es tu oportunidad de colaborar con innovadores en todo el mundo y contribuir a hacer del acceso financiero equitativo una realidad para todos.

Nuestro equipo de Datos está en el corazón del desarrollo de la tecnología/servicios de Big Data y productos de datos de valor añadido. Creamos plataformas de datos seguras y a gran escala en la nube para la adquisición de datos, procesamiento, enriquecimiento, servicios, consumo y gobernanza. Los datos de pago de Marqeta son un activo vital, y invertimos en aprendizaje automático (ML), inteligencia artificial (AI), tecnología de análisis y productos de datos para derivar conocimientos profundos que permitan a los equipos internos y a los clientes externos crecer rápidamente y de manera eficiente.

Estamos buscando a un experimentado y proactivo Ingeniero de Software Senior Staff para liderar el desarrollo de nuestra arquitectura de Data Lakehouse. Reportando directamente al Director de Datos, este rol implica diseñar, implementar y operar software. Si te apasionan los grandes datos, las plataformas a gran escala y los productos de datos, particularmente dentro del dominio de los pagos de ritmo rápido, esta podría ser tu oportunidad laboral ideal.

Este rol respalda nuestra iniciativa Flexible First, permitiéndote trabajar de forma remota desde cualquier lugar de los Estados Unidos.

Responsabilidades del rol:

Desarrollar una visión y estrategia para tecnologías de grandes datos y aplicaciones de datos de pago, asociándose con las partes interesadas para un Catálogo de Datos, Lago de Datos y marcos de Procesamiento de Datos para construir nuestro Data Lakehouse.
Programación práctica en Java, Python, Golang, entre otros lenguajes, para resolver desafíos operacionales diarios y construir marcos y servicios de datos.
Colaborar con miembros del equipo y socios para abordar problemas técnicos y comerciales, diseñando sistemas escalables y confiables para las necesidades de los clientes.
Promover la innovación y una mentalidad de servicio centrada en el cliente mediante el aprovechamiento de nuevas tecnologías.
Guiar y asesorar a los miembros del equipo en el diseño de arquitectura, diagnósticos y mejores prácticas, incluyendo automatización.
Construir y liderar un equipo de Datos de alto rendimiento a través de un coaching efectivo y la atracción de talento.
Definir métricas de éxito y SLAs, asegurando la excelencia operativa y clientes satisfechos.
Fomentar asociaciones sólidas con partes interesadas internas y clientes externos.
Mejorar la marca tecnológica de Marqeta mediante iniciativas internas y externas.

Requisitos:

Más de 12 años de experiencia en la industria del desarrollo de software, especializándose en Java y plataformas de grandes datos, con más de 5 años en liderazgo de equipos.
Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o experiencia equivalente; un título superior es un plus.
Experiencia comprobada en Java; Scala es una ventaja.
Extensa experiencia práctica con tecnologías de grandes datos, incluyendo Spark, Dynamo, Kafka, y Kubernetes.
Sólido conocimiento en tecnología de la nube, especialmente AWS.
Habilidad para diseñar sistemas/plataformas grandes, escalables, confiables y de alto rendimiento.
Conocimiento profundo en gestión de datos, análisis, procesamiento y excelencia operativa.
Fuerte visión comercial y técnica con una mentalidad centrada en el cliente.
Excelentes habilidades de colaboración y asociación.
Experiencia con metodologías ágiles y la resolución de problemas complejos con soluciones simples.
Excelentes habilidades de comunicación, capaces de transmitir problemas técnicos y comerciales de manera efectiva.