Senior Staff Software Engineer

Marqeta est en mission révolutionnaire pour transformer la mobilité de l'argent. En tant que pionnier dans la finance intégrée, une opportunité de marché valorisée en trillions, nous offrons une plateforme d'émission de cartes inégalée qui fournit flexibilité et contrôle pour l'émission de cartes, l'autorisation des transactions, et la gestion des opérations de paiement en temps réel. Notre technologie alimente les meilleures marques de la nouvelle économie—Block, Cash App, Affirm, Instacart, Doordash, Uber, Walmart, et plus. Aujourd'hui, 8 Américains sur 10 utilisent un produit alimenté par Marqeta chaque semaine. C'est votre chance de collaborer avec des innovateurs du monde entier et de contribuer à rendre l'accès financier équitable une réalité pour tous.

Notre équipe de données est au cœur du développement de technologies/services Big Data et de produits de données à valeur ajoutée. Nous créons des plateformes de données sécurisées à grande échelle dans le cloud pour l'acquisition, le traitement, l'enrichissement, la fourniture, la consommation et la gouvernance des données. Les données de paiement de Marqeta sont un atout vital, et nous investissons dans l'apprentissage automatique (ML), l'intelligence artificielle (AI), la technologie d'analyse et les produits de données pour obtenir des insights profonds qui permettent aux équipes internes et aux clients externes de croître rapidement et efficacement.

Nous recherchons un Ingénieur logiciel senior expérimenté et proactif pour diriger le développement de notre architecture Data Lakehouse. Relevant directement du Directeur des données, ce rôle implique la conception, l'implémentation et l'exploitation de logiciels. Si vous êtes passionné par le big data, les plateformes à grande échelle, et les produits de données, particulièrement dans le domaine des paiements rapides, cela pourrait être votre opportunité de carrière idéale.

Ce rôle soutient notre initiative Flexible First, vous permettant de travailler à distance depuis n'importe où aux États-Unis.

Développer une vision et une stratégie pour les technologies big data et les applications de données de paiement, en partenariat avec les parties prenantes pour un catalogue de données, un Data Lake et des frameworks de traitement de données pour construire notre Data Lakehouse.

Programmation pratique en Java, Python, Golang, entre autres langages, pour résoudre les défis opérationnels quotidiens et construire des frameworks et services de données.

Collaborer avec les membres de l'équipe et les partenaires pour aborder les problèmes techniques et commerciaux, concevoir des systèmes évolutifs et fiables répondant aux besoins des clients.

Promouvoir l'innovation et une mentalité de service centrée sur le client en tirant parti des nouvelles technologies.

Guider et encadrer les membres de l'équipe sur la conception de l'architecture, le diagnostic et les meilleures pratiques, y compris l'automatisation.

Construire et diriger une équipe de données performante grâce à un encadrement efficace et à l'attraction de talents.

Définir des indicateurs de réussite et SLA, garantissant l'excellence opérationnelle et des clients satisfaits.

Favoriser de solides partenariats avec les parties prenantes internes et les clients externes.

Renforcer la marque technologique de Marqeta à travers des initiatives internes et externes.

12+ ans d'expérience dans le développement logiciel, se spécialisant en Java et plateformes big data, avec 5+ ans en leadership d'équipes.

Diplôme de licence en informatique, ingénierie informatique, ou expérience équivalente ; un diplôme supérieur est un plus.

Expertise avérée en Java ; Scala est un avantage.

Expérience pratique extensive avec les technologies big data, y compris Spark, Dynamo, Kafka, et Kubernetes.

Solide expérience en technologie cloud, particulièrement AWS.

Compétences dans la conception de systèmes/plateformes à grande échelle, fiables et performants.

Compréhension approfondie de la gestion, de l'analyse, du traitement et de l'excellence opérationnelle des données.

Vision commerciale et technique solide avec une mentalité axée sur le client.

Excellentes compétences en collaboration et en partenariat.

Expérience des méthodologies agiles et des résolutions de problèmes complexes avec des solutions simples.

Excellentes compétences en communication, capables de transmettre efficacement les problèmes techniques et commerciaux.

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