Marqeta на миссии по трансформации движения денег. В качестве пионера встроенных финансов, рынка с триллионными возможностями, мы предлагаем непревзойденную платформу выпуска карт, которая обеспечивает гибкость и контроль для выпуска карт, авторизации транзакций и управления операциями платежей в реальном времени. Наша технология поддерживает ведущие бренды новой экономики — Block, Cash App, Affirm, Instacart, Doordash, Uber, Walmart и другие. Сегодня 8 из 10 американцев еженедельно используют продукт, поддерживаемый Marqeta. Это ваш шанс сотрудничать с новаторами по всему миру и способствовать обеспечению равного доступа к финансовым услугам для всех.
Наша команда по работе с данными находится в сердце разработки технологий Big Data/услуг и данных с добавленной стоимостью. Мы создаем крупномасштабные, безопасные платформы для работы с данными в облаке для приобретения, обработки, обогащения, обслуживания, потребления и управления данными. Платежные данные Marqeta — это ценный актив, и мы инвестируем в машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI), аналитические технологии и продукты данных для получения глубоких инсайтов, которые позволяют как внутренним командам, так и внешним клиентам быстро и эффективно развиваться.
Мы ищем опытного и активного старшего инженера-разработчика программного обеспечения для руководства разработкой архитектуры нашего Data Lakehouse. Подчиняясь непосредственно директору по данным, эта роль включает проектирование, внедрение и эксплуатацию программного обеспечения. Если вы увлечены большими данными, крупномасштабными платформами и продуктами данных, особенно в быстро меняющейся платежной области, это может быть вашей идеальной карьерной возможностью.
Эта роль поддерживает нашу инициативу Flexible First, позволяя вам работать удаленно из любой точки Соединенных Штатов.
- Разработать видение и стратегию для технологий больших данных и приложений для платежных данных, сотрудничая с заинтересованными сторонами для создания каталога данных, озера данных и фреймворков обработки данных, чтобы построить наш Data Lakehouse.
- Практическое программирование на Java, Python, Golang и других языках для решения каждодневных операционных задач и создания фреймворков и сервисов для работы с данными.
- Сотрудничать с членами команды и партнерами для решения технических и бизнес-задач, проектирования масштабируемых, надежных систем для нужд клиентов.
- Продвигать инновации и клиентоориентированный подход, используя новые технологии.
- Руководить и наставлять членов команды по вопросам проектирования архитектуры, диагностики и лучших практик, включая автоматизацию.
- Создавать и возглавлять высокоэффективную команду по работе с данными через эффективное наставничество и привлечение талантов.
- Определять метрики успеха и SLA, обеспечивая операционное превосходство и удовлетворенность клиентов.
- Укреплять партнерские отношения с внутренними заинтересованными сторонами и внешними клиентами.
- Повышать технологический бренд Marqeta через внутренние и внешние инициативы.
- 12+ лет опыта работы в разработке программного обеспечения, специализация в Java и платформах больших данных, 5+ лет лидерства в команде.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или эквивалентный опыт; наличие высшего образования является плюсом.
- Доказанная экспертиза в Java; Scala является преимуществом.
- Обширный практический опыт с технологиями больших данных, включая Spark, Dynamo, Kafka и Kubernetes.
- Сильный опыт работы с облачными технологиями, особенно AWS.
- Навыки проектирования масштабируемых, надежных и высокопроизводительных крупных систем/платформ.
- Глубокое понимание управления данными, анализа, обработки и операционного превосходства.
- Сильное бизнес и техническое видение с клиентоориентированным мышлением.
- Отличные навыки сотрудничества и партнерства.
- Опыт работы с методологиями Agile и решения сложных проблем простыми решениями.
- Отличные коммуникативные