Sessional Lecturer, INF2205H - Designing Sustainable & Resilient Machine Learning Systems with MLOps
- Machine learning
- Toronto
- 06/13/2024
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Oferta de Empleo de la Universidad de Toronto
Facultad de Información
Puesto: Profesor Contratado por Sesión
Semestre de Invierno 2025 (Enero - Abril)
Curso: INF2205H – Diseño de Sistemas de Aprendizaje Automático Sostenibles y Resilientes con MLOps
Descripción del Curso:
Los tomadores de decisiones en las organizaciones modernas dependen de los sistemas de aprendizaje automático para inferir conocimientos al analizar patrones significativos en los datos. Los líderes en diversos sectores utilizan estos sistemas para la toma de decisiones informada por evidencia utilizando técnicas como regresión, clasificación, agrupamiento y filtrado colaborativo. Este curso explora técnicas y tecnologías de vanguardia en MLOps (Operaciones de Aprendizaje Automático). MLOps incluye la aplicación de principios de entrega continua e integración continua (CI/CD), esenciales para diseñar sistemas de aprendizaje automático sostenibles y resilientes. Aborda desafíos como "desviaciones del modelo a medida que los datos cambian". Los estudiantes aprenderán marcos y técnicas para la modelización arquitectónica, el análisis y el diseño para comprender los aspectos teóricos y prácticos de MLOps.
Estimación de Inscripción en el Curso: 35
Estimación de Apoyo de Asistente de Enseñanza: No se anticipa. Estimación de 75 horas si la inscripción alcanza 36 o más. La asignación de horas de TA se basará en el número de inscritos.
Horario de Clases: A determinar. Debe estar ubicado cerca de las instalaciones de la Universidad para asistir y desempeñar sus funciones en el sitio desde la fecha de inicio.
Fechas del Nombramiento del Profesor Contratado por Sesión: 1 de enero de 2025 - 30 de abril de 2025
Salario:
Tenga en cuenta que en caso de alguna variación en las tarifas según el convenio colectivo, prevalecerán las tarifas mencionadas en el acuerdo.
Calificaciones:
Se preferirán candidatos con un título de doctorado (completado o cerca de completarse) relacionado con el curso o un título de maestría con amplia experiencia profesional en el área relevante. Se prefiere experiencia en la enseñanza.
Descripción de Deberes:
Las responsabilidades incluyen preparar materiales del curso, impartir el contenido del curso (seminarios, conferencias y laboratorios), desarrollar y administrar tareas del curso, pruebas, exámenes, calificar y mantener horas de oficina regulares.
Fecha Límite de Aplicación: 27 de junio de 2024
Proceso de Aplicación:
Los solicitantes interesados deben enviar un CV y un formulario de solicitud completado de CUPE 3902 Unidad 3 en un archivo PDF a:
Melissa Szopa, Coordinadora Administrativa, Académica
Facultad de Información, 140 St. George Street, Universidad de Toronto
Correo electrónico: [email protected]
Esta oferta de trabajo cumple con el Convenio Colectivo de CUPE 3902 Unidad 3. Se da preferencia en la contratación a candidatos promovidos al rango de Profesor Contratado por Sesión II y Profesor Contratado por Sesión III según el Artículo 14:12.
Nombre de la Empresa: Universidad de Toronto
Título del Puesto: Profesor Contratado por Sesión, INF2205H