Sessional Lecturer, INF2205H - Designing Sustainable & Resilient Machine Learning Systems with MLOps
- Machine learning
- Toronto
- 06/13/2024
- -
Offre d'emploi de l'Université de Toronto
Département d'Information
Position : Chargé de cours temporaire
Trimestre d'hiver 2025 (janvier - avril)
Cours : INF2205H – Conception de systèmes d'apprentissage automatique durables et résilients avec MLOps
Description du cours :
Les décideurs des organisations modernes comptent sur les systèmes d'apprentissage automatique pour inférer des informations en analysant des motifs significatifs dans les données. Les leaders de divers secteurs utilisent ces systèmes pour la prise de décision basée sur des preuves en utilisant des techniques telles que la régression, la classification, le clustering et le filtrage collaboratif. Ce cours explore les techniques et technologies de pointe des MLOps (Opérations d'apprentissage automatique). Les MLOps comprennent l'application des principes de livraison continue et d'intégration continue (CI/CD), essentiels pour concevoir des systèmes d'apprentissage automatique durables et résilients. Il aborde des défis tels que les "dérives de modèle au fur et à mesure que les données évoluent". Les étudiants apprendront des cadres et techniques pour la modélisation architecturale, l'analyse et la conception pour comprendre les aspects théoriques et pratiques des MLOps.
Estimation du nombre d'inscriptions au cours : 35
Estimation du soutien des assistants d'enseignement : Aucun prévu. Estimation de 75 heures si les inscriptions atteignent 36 ou plus. L'allocation des heures des assistants d'enseignement sera basée sur le nombre d'inscriptions.
Horaire des cours : À déterminer. Vous devez être situé à proximité des locaux de l'université pour assister et accomplir vos tâches sur place à partir de la date de début.
Dates de l'engagement temporaire : 1er janvier 2025 - 30 avril 2025
Salaire :
Veuillez noter qu'en cas de divergence des taux selon la convention collective, les taux mentionnés dans la convention prévaudront.
Qualifications :
Les candidats privilégiés détiendront un diplôme de doctorat (achevé ou en voie d'achèvement) en rapport avec le cours ou un diplôme de master avec une expérience professionnelle étendue dans le domaine pertinent. Une expérience d'enseignement est de préférence.
Description des tâches :
Les responsabilités incluent la préparation des matériaux de cours, la prestation du contenu du cours (séminaires, conférences et laboratoires), le développement et l'administration des devoirs de cours, des tests, des examens, l'évaluation et la tenue de permanences régulières.
Date limite de candidature : 27 juin 2024
Processus de candidature :
Les candidats intéressés doivent soumettre un CV et un formulaire de candidature CUPE 3902 Unité 3 complété dans un seul fichier PDF à :
Melissa Szopa, Coordinatrice Administrative, Académique
Département d'Information, 140 St. George Street, Université de Toronto
Courriel : [email protected]
Cette offre d'emploi respecte la convention collective de CUPE 3902 Unité 3. La préférence dans l'embauche est donnée aux candidats promus au rang de Chargé de cours temporaire II et Chargé de cours temporaire III conformément à l'Article 14:12.
Nom de l'entreprise : Université de Toronto
Titre du poste : Chargé de cours temporaire