Sessional Lecturer, INF2205H - Designing Sustainable & Resilient Machine Learning Systems with MLOps

Пропозиція роботи в Університеті Торонто

Факультет інформації

Позиція: Позаштатний викладач

Зимовий семестр 2025 (січень - квітень)

Курс: INF2205H – Проєктування стійких і надійних систем машинного навчання за допомогою MLOps

Опис курсу:

Рішення в сучасних організаціях приймаються на основі систем машинного навчання, які інтерпретують значущі патерни в даних. Лідери у різних секторах використовують ці системи для обґрунтованого прийняття рішень, застосовуючи такі методи, як регресія, класифікація, кластеризація та колаборативна фільтрація. Цей курс досліджує сучасні техніки та технології MLOps (експлуатація машинного навчання). MLOps включає застосування принципів безперервної інтеграції та доставки (CI/CD), що є необхідними для проєктування стійких і надійних систем машинного навчання. Він розглядає виклики, як наприклад, "дрейф моделей через зміни даних". Студенти навчаться фреймворкам і технікам для архітектурного моделювання, аналізу і проєктування, щоб зрозуміти теоретичні та практичні аспекти MLOps.

Орієнтовна кількість студентів: 35

Орієнтовна підтримка асистентів: Не очікується. Орієнтовно 75 годин, якщо кількість студентів досягне 36 або більше. Розподіл годин TA буде залежати від кількості записів.

Розклад занять: Буде визначено. Ви повинні перебувати поруч із приміщеннями університету, щоб бути присутніми та виконувати свої обов'язки на місці з дати початку.

Сесійні дати призначення: 1 січня 2025 року - 30 квітня 2025 року

Зарплата:

• Позаштатний викладач I: $10,300
• Позаштатний викладач I Довгостроковий: $10,764
• Позаштатний викладач II: $11,021
• Позаштатний викладач II Довгостроковий: $11,227
• Позаштатний викладач III: $11,279
• Позаштатний викладач III Довгостроковий: $11,485

Зверніть увагу, що у разі будь-яких розбіжностей у ставках відповідно до колективного договору, перевагу мають ставки, зазначені в договорі.

Кваліфікація:

Перевагу надають кандидатам з докторським ступенем (завершеним або на завершальній стадії) у відповідній області курсу або магістерським ступенем з великим професійним досвідом у відповідній області. Перевага надається кандидатам з досвідом викладання.

Опис обов'язків:

Обов'язки включають підготовку матеріалів курсу, проведення занять (семінари, лекції та лабораторні роботи), розробку та проведення завдань, тестів, іспитів, оцінювання та проведення регулярних приймальних годин.

Кінцевий термін подання заявок: 27 червня 2024 року

Процес подання заявки: