Sessional Lecturer, INF2205H - Designing Sustainable & Resilient Machine Learning Systems with MLOps
- Machine learning
- Toronto
- 06/13/2024
- -
Предложение работы в Университете Торонто
Факультет информации
Должность: Профессор на временной основе
Зимний семестр 2025 (январь - апрель)
Курс: INF2205H – Проектирование устойчивых и надежных систем машинного обучения с MLOps
Описание курса:
Руководители современных организаций полагаются на системы машинного обучения для выявления значимых закономерностей в данных и получения на их основе инсайтов. Лидеры различных отраслей используют эти системы для принятия решений, основанных на данных, используя такие методы, как регрессия, классификация, кластеризация и коллаборативная фильтрация. Этот курс изучает передовые технологии и техники MLOps (операций машинного обучения). MLOps включает применение принципов непрерывной доставки и непрерывной интеграции (CI/CD), необходимых для проектирования устойчивых и надежных систем машинного обучения. Курс также затрагивает такие проблемы, как "смещение моделей при изменении данных". Студенты изучат фреймворки и методы архитектурного моделирования, анализа и проектирования, чтобы понять теоретические и практические аспекты MLOps.
Оценка числа студентов на курсе: 35
Оценка поддержки ассистентов преподавателя: Не ожидается. Оценка 75 часов, если число студентов достигнет 36 и более. Распределение часов ассистента будет зависеть от числа студентов.
Расписание занятий: Определяется. Вы должны находиться недалеко от университета, чтобы посещать и выполнять свои обязанности с начала курса.
Даты назначения на должность: 1 января 2025 года - 30 апреля 2025 года
Зарплата:
Обратите внимание, что в случае расхождений в ставках в соответствии с коллективным соглашением, действующими будут ставки, указанные в соглашении.
Квалификации:
Предпочтительные кандидаты будут иметь степень PhD (завершена или почти завершена), связанную с курсом, или степень магистра с обширным профессиональным опытом в соответствующей области. Приветствуется опыт преподавания.
Описание обязанностей:
Обязанности включают подготовку учебных материалов, проведение лекций, семинаров и лабораторных занятий, разработку и администрирование заданий курса, тестов, экзаменов, оценку работ студентов и проведение регулярных консультаций.
Крайний срок подачи заявок: 27 июня 2024 года
Процесс подачи заявок:
Заинтересованные кандидаты должны отправить резюме и заполненную форму заявки CUPE 3902 Unit 3 в одном PDF файле на адрес:
Мелисса Сзопа, административный координатор, академический
Факультет информации, 140 St. George Street, Университет Торонто
Email: [email protected]
Эта вакансия соответствует коллективному соглашению CUPE 3902 Unit 3. Приоритет в найме отдается кандидатам, продвинутым до ранга Профессора на временной основе II и Профессора на временной основе III в соответствии с пунктом 14:12.
Название