Software Engineer, Ai Core

Dialpad es la plataforma líder de la industria Plataforma de Inteligencia al Cliente potenciada por IA que está revolucionando los flujos de trabajo modernos y la colaboración en todo el mundo. Utilizando más de 4 mil millones de minutos de datos de voz y reuniones, Dialpad integra tecnologías avanzadas de IA en múltiples módulos como Ai Contact Center, Ai Sales y Ai Meetings, impulsando la productividad y satisfacción del cliente para más de 30,000 marcas a nivel mundial. Como una empresa respaldada por gigantes tecnológicos como Google e inversiones de ICONIQ y Andreessen Horowitz, Dialpad presume de un robusto $200M en ARR y se clasifica como uno de los innovadores de IA de crecimiento más rápido del mundo.

El equipo de Ingeniería de IA en Dialpad está en el corazón de la creación de 'La Buena IA'. Colaborando estrechamente con los equipos de Ciencia de Datos, Telefonía y de Ingeniería de Producto, este rol abarca diversas disciplinas incluyendo Ingeniería de Sistemas Distribuidos, DevOps, MLOps y Ingeniería de Datos, crucial para mejorar nuestros productos impulsados por IA.

En este rol crucial, supervisarás el desarrollo y la estabilidad de nuestro sistema de inferencia ML en tiempo casi real propio. Esta es tu oportunidad de trabajar en un sistema distribuido a gran escala utilizando tecnologías de vanguardia como Kubernetes, Redis y Python asíncrono moderno entre otros. Desempeñarás un papel crucial en la ampliación de nuestras capacidades de IA y trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de Ciencia de Datos para implementar nuevas características de IA que satisfagan las necesidades de nuestros clientes.

Esta posición ofrece flexibilidad al estar basada en nuestra oficina de Buenos Aires, Argentina, o puedes optar por trabajar de forma remota dentro de las zonas horarias GMT-8 a GMT-3.

• Incorporarte y asociarte con colegas y gerentes para reunir las herramientas y conocimientos necesarios.
• Interactuar con Python moderno completamente asíncrono y otros idiomas apropiados para tareas específicas.
• Interactuar con Software de Código Abierto, contribuyendo y manteniendo nuestras bibliotecas.

• Participar en revisiones de código y cambios importantes en el sistema.
• Desplegar diariamente utilizando Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker y sistemas de CI/CD.
• Adoptar los sistemas y prácticas más avanzados para mejorar la resiliencia y escalabilidad del sistema.

• Desarrollar tuberías de datos en tiempo real de alto rendimiento.
• Compartir tus conocimientos y aprendizajes a través de sesiones regulares con los equipos de Ingeniería y Ciencia de Datos.

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o campo relacionado, o experiencia profesional equivalente.
• Conocimiento fundamental en ingeniería de software y sistemas distribuidos.
• Habilidades analíticas sólidas y competencia en lenguajes de programación de tipado dinámico.
• Pasión por el aprendizaje continuo y la capacidad de identificar y utilizar las mejores herramientas para cualquier trabajo.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y un fuerte enfoque basado en datos para la toma de decisiones.
• Fluidez en inglés con excelentes habilidades de comunicación.

• Ecosistema Python.
• Plataformas en la nube como Google Cloud Platform o AWS.
• Sistemas de control de versiones tales como Git.
• Gestión de bases de datos, tanto relacionales como no relacionales, y familiaridad con sistemas de mensajería.

• Desarrollo Profesional: Reembolsos por gastos de desarrollo profesional.
• Cultura: Nombrada siete veces como uno de los mejores lugares para trabajar; celebra una cultura colaborativa.
• Compensación y Equidad: