Software Engineer, Ai Core

Dialpad - это ведущая в отрасли платформа искусственного интеллекта для работы с клиентской информацией, которая радикально меняет современные рабочие процессы и сотрудничество по всему миру. Используя более 4 миллиардов минут данных из голосовых сообщений и совещаний, Dialpad интегрирует передовые технологии искусственного интеллекта в различные модули, такие как Ai Contact Center, Ai Sales и Ai Meetings, повышая производительность и удовлетворенность клиентов более чем для 30 000 брендов по всему миру. Будучи поддержанным крупными технологическими гигантами вроде Google и инвестициями от ICONIQ и Andreessen Horowitz, Dialpad может похвастаться крепким годовым доходом в размере $200 миллионов и занимает одно из лидирующих мест среди самых быстрорастущих инноваторов в области ИИ в мире.

Команда инженеров по искусственному интеллекту в Dialpad - это сердце создания 'Хорошего ИИ'. Работая в тесном сотрудничестве с командами по науке о данных, телефонии и инженерии продуктов, данная роль охватывает различные дисциплины, включая инженерию распределенных систем, DevOps, MLOps и инженерию данных, что жизненно важно для улучшения наших продуктов на основе ИИ.

На этой ключевой должности вы будете контролировать разработку и стабильность нашей собственной системы машинного обучения в режиме близком к реальному времени. Это ваш шанс работать над масштабной распределенной системой, используя передовые технологии, такие как Kubernetes, Redis и современный асинхронный Python среди прочих. Вы будете играть ключевую роль в масштабировании наших возможностей ИИ и будете тесно сотрудничать с командами по науке о данных для внедрения новых функций ИИ, отвечающих потребностям наших клиентов.

Эта позиция предлагает гибкость и может быть базирована в нашем офисе в Буэнос-Айресе, Аргентина, или вы можете выбрать удаленную работу в часовых поясах от GMT-8 до GMT-3.

• Ознакомление и сотрудничество с коллегами и руководителями для сбора необходимых инструментов и знаний.
• Работа с полностью асинхронным современным Python и другими языками, подходящими для конкретных задач.
• Взаимодействие с программным обеспечением с открытым исходным кодом, внесение вклада и поддержка наших библиотек.

• Участие в код-ревью и крупных изменениях системы.