Software Engineer, Ai Core

Dialpad to wiodąca platforma inteligencji klienta wspierana przez sztuczną inteligencję, rewolucjonizująca współczesne przepływy pracy i współpracę na całym świecie. Wykorzystując ponad 4 miliardy minut danych z rozmów i spotkań, Dialpad integruje zaawansowane technologie AI w wielu modułach, takich jak Ai Contact Center, Ai Sales i Ai Meetings, zwiększając produktywność i satysfakcję klientów ponad 30 000 marek na całym świecie. Jako przedsięwzięcie wspierane przez gigantów technologicznych, takich jak Google oraz inwestycje od ICONIQ i Andreessen Horowitz, Dialpad może się pochwalić solidnym przychodem w wysokości 200 mln dolarów i jest jednym z najszybciej rozwijających się innowatorów AI na świecie.

Zespół inżynierów AI w Dialpad jest w samym sercu tworzenia 'Dobrego AI'. Współpracując ściśle z zespołami Data Science, Telephony i Product Engineering, ta rola obejmuje różne dyscypliny, w tym inżynierię rozproszonych systemów, DevOps, MLOps i inżynierię danych, kluczowe dla ulepszania naszych produktów napędzanych przez AI.

W tej kluczowej roli będziesz nadzorować rozwój i stabilność naszego autorskiego systemu wnioskowania ML w czasie niemal rzeczywistym. To Twoja szansa, by pracować nad systemem rozproszonym dużą skalę, wykorzystując najnowocześniejsze technologie, takie jak Kubernetes, Redis i nowoczesny asynchroniczny Python wśród innych. Zagraż tę ważną rolę w skalowaniu naszych możliwości AI i będziesz ściśle współpracować z zespołami Data Science, aby wdrażać nowe funkcje AI, które spełniają potrzeby naszych klientów.

To stanowisko oferuje elastyczność, możesz pracować w naszym biurze w Buenos Aires, Argentyna lub zdecydować się na pracę zdalną w strefach czasowych od GMT-8 do GMT-3.

• Zostań wprowadzony w obowiązki i połącz się z rówieśnikami oraz menedżerami, aby zebrać niezbędne narzędzia i wiedzę.
• Zajmij się w pełni asynchronicznym nowoczesnym Pythonem i innymi językami odpowiednimi do konkretnych zadań.
• Interakcja z oprogramowaniem Open Source, przyczyniając się do rozwoju i utrzymania naszych bibliotek.

• Uczestnicz w przeglądach kodu i głównych zmianach systemowych.
• Wdrażaj codziennie korzystając z Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker oraz systemów CI/CD.
• Przyjmij najnowocześniejsze systemy i praktyki, aby zwiększyć odporność i skalowalność systemu.

• Twórz wydajne, rzeczywiste potoki danych.
• Udostępniaj swoją wiedzę i doświadczenie poprzez regularne sesje z zespołami inżynieryjnymi i Data Science.

• Licencjat z informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnego kierunku, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• Podstawowa wiedza na temat inżynierii oprogramowania i rozproszonych systemów.
• Mocne zdolności analityczne i biegłość w dynamicznie typow