Software Engineer, Ai Core

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Dialpad est la plateforme d'intelligence client alimentée par l'IA leader du secteur, révolutionnant les flux de travail modernes et la collaboration à travers le monde. Utilisant plus de 4 milliards de minutes de données issues de la voix et des réunions, Dialpad intègre des technologies d'IA avancées dans plusieurs modules tels que le Centre de Contact Ai, les Ventes Ai, et les Réunions Ai, augmentant la productivité et la satisfaction client pour plus de 30 000 marques dans le monde. En tant qu'entreprise soutenue par des géants de la technologie tels que Google et des investissements d'ICONIQ et Andreessen Horowitz, Dialpad peut se targuer d'un robuste 200 millions de dollars en ARR et se classe comme l'un des innovateurs en IA à la croissance la plus rapide au monde.

L'équipe d'Ingénierie IA de Dialpad est au cœur de la création du 'Bon AI'. Collaborant étroitement avec les équipes de Science des Données, de Téléphonie, et d'Ingénierie Produit, ce rôle couvre diverses disciplines, y compris l'Ingénierie des Systèmes Distribués, DevOps, MLOps, et l'Ingénierie des Données, essentielles pour améliorer nos produits pilotés par l'IA.

Dans ce rôle crucial, vous superviserez le développement et la stabilité de notre système d'inférence ML en temps quasi réel propriétaire. C’est votre chance de travailler sur un système distribué à grande échelle en utilisant des technologies de pointe telles que Kubernetes, Redis et le Python asynchrone moderne parmi d'autres. Vous jouerez un rôle crucial dans l'expansion de nos capacités IA et travaillerez étroitement avec les équipes de Science des Données pour déployer de nouvelles fonctionnalités IA répondant aux besoins de nos clients.

Ce poste offre de la flexibilité, étant basé dans notre bureau de Buenos Aires, Argentine, ou vous pouvez choisir de travailler à distance dans les fuseaux horaires de GMT-8 à GMT-3.

Être intégré et s'associer avec des pairs et des managers pour rassembler les outils et connaissances nécessaires.
Interagir avec le Python moderne entièrement asynchrone et d'autres langages appropriés pour des tâches spécifiques.
Interagir avec des Logiciels Libres, contribuant à et maintenant nos bibliothèques.

Participer à des revues de code et à des changements majeurs du système.
Déployer quotidiennement en utilisant Google Cloud Platform, Kubernetes, Docker, et les systèmes CI/CD.
Adopter des systèmes et pratiques de pointe pour améliorer la résilience et l'évolutivité du système.

Développer des pipelines de données en temps réel à haute performance.
Partager vos connaissances et apprentissages à travers des sessions régulières avec les équipes d'Engineering et de Science des Données.

Bachelor en Informatique, Génie Logiciel, ou dans un domaine lié, ou expérience professionnelle équivalente.
Connaissances de base en génie logiciel et systèmes distribués.
Compétences analytiques solides et maîtrise des langages de programmation à typage dynamique.
Passion pour l'apprentissage continu et capacité à identifier et à utiliser les meilleurs outils pour n'importe quelle tâche.
Excellentes capacités de résolution de problèmes et une forte approche axée sur les données pour la prise de décisions.
Maîtrise de l'anglais avec d'excellentes compétences en communication.