Software Engineer (with overlap into ML Engineer) for Artificial Intelligence team (Engagement)

Bloomreach, el líder mundial en Commerce Experience Cloud, empodera a las marcas para ofrecer viajes del cliente tan personalizados que parecen mágicos. Nuestra suite de productos impulsados por IA impulsa la verdadera personalización y el crecimiento del comercio digital, incluyendo:

• Discovery: Búsqueda y comercialización impulsadas por IA
• Content: CMS sin cabeza
• Engagement: Soluciones líderes de CDP y automatización de marketing

Estas soluciones aprovechan los datos unificados de clientes y productos con la velocidad y escala de la optimización por IA, permitiendo experiencias de comercio digital que generan ingresos en cualquier canal. Sirviendo a más de 850 marcas globales como Albertsons, Bosch, Puma, FC Bayern München y Marks & Spencer, Bloomreach está a la vanguardia de la innovación en comercio digital. Respaldado por una reciente ronda de financiación Serie F de 175 millones de dólares liderada por Goldman Sachs Asset Management, nuestra valoración se sitúa en 2.2 mil millones de dólares.

Para más información, visite Bloomreach.com.

Únase a nuestro equipo de Inteligencia Artificial como Ingeniero de Software y ayude a revolucionar el marketing con soluciones impulsadas por ML! Trabajará en tecnologías de vanguardia, impactando a millones de usuarios y contribuyendo a un producto que realmente hace la diferencia. El rango salarial comienza en 3500€ por mes, junto con unidades de acciones y otros beneficios. Trabaje a tiempo completo desde nuestras oficinas de Europa Central o de manera remota.

Diseñar y Entregar Nuevas Funcionalidades

• Traducir los requisitos del negocio para funciones impulsadas por ML en especificaciones técnicas.
• Colaborar con científicos de datos para asegurar la viabilidad y escalabilidad de las nuevas funciones de ML.
• Desarrollar e implementar modelos de ML, algoritmos y flujos de datos.
• Desplegar y monitorear nuevas funciones en producción.

Asegurar la Calidad y el Rendimiento

• Realizar pruebas rigurosas y aseguramiento de la calidad de los modelos de ML.
• Implementar sistemas de monitoreo y paneles de control.
• Contribuir a las prácticas de DevOps y MLOps.

Apoyar y Mantener Componentes Propios

• Mantener características, API, modelos y APIs de servicio de extremo a extremo.
• Brindar soporte y mantenimiento continuos para funciones impulsadas por ML.
• Apoyar a colegas con contacto directo con el cliente y documentar decisiones de diseño y procedimientos operativos.

Lenguajes de programación: Python

Servicios de Google Cloud Platform: GKE, BigQuery, BigTable, GCS, Dataproc, VertexAI

Almacenamiento y procesamiento de datos: MongoDB, Redis, Spark, TensorFlow

Software y herramientas: Grafana, Sentry, Gitlab, Jira, Productboard, PagerDuty

• 30 Días: Incorporarse y contribuir a tareas en curso, demostrando comprensión del base de código y procesos del equipo.
• 90 Días: Participar en discusiones de diseño y entregar código de alta calidad de manera independiente.
• 180 Días: Gestionar tareas más grandes de manera independiente, contribuir a mejoras en el equipo y manejar problemas de producción.

Experiencia Profesional

• Experiencia comprobada en ingeniería de Python, con foco en funcionalidades de IA/ML.
• Experiencia con plataformas de nube (GCP, AWS) para el desarrollo y despliegue de ML.
• Comprensión sólida de los principios de arquitectura de software para APIs escalables y microservicios.
• Experiencia con sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git) y pipelines de CI/CD.
• Familiaridad con marcos y herramientas de ML (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch).

Cualidades Personales