Software Engineer (with overlap into ML Engineer) for Artificial Intelligence team (Engagement)

Bloomreach, wiodąca na świecie chmura Commerce Experience Cloud, umożliwia markom dostarczanie takich spersonalizowanych ścieżek klienta, że wydają się one magiczne. Nasza gama produktów napędzanych przez AI napędza prawdziwą personalizację i rozwój handlu cyfrowego, w tym:

• Discovery: wyszukiwanie i merchandising napędzane przez AI
• Content: Headless CMS
• Engagement: Wiodące rozwiązania CDP i automatyzacji marketingu

Te rozwiązania wykorzystują zjednoczone dane klienta i produktu z prędkością i skalą optymalizacji AI, umożliwiając tworzenie doświadczeń handlu cyfrowego napędzających przychody na dowolnym kanale. Obsługując ponad 850 globalnych marek, takich jak Albertsons, Bosch, Puma, FC Bayern München i Marks & Spencer, Bloomreach jest na czele innowacji w dziedzinie handlu cyfrowego. Wspierani przez ostatnią rundę finansowania serii F w wysokości 175 milionów dolarów prowadzoną przez Goldman Sachs Asset Management, nasza wycena wynosi 2,2 miliarda dolarów.

Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź Bloomreach.com.

Dołącz do naszego zespołu sztucznej inteligencji jako inżynier oprogramowania i pomóż zrewolucjonizować marketing przy użyciu rozwiązań napędzanych przez ML! Będziesz pracować nad nowoczesnymi technologiami, wpływać na miliony użytkowników i przyczyniać się do tworzenia produktu, który naprawdę ma znaczenie. Zakres wynagrodzenia zaczyna się od 3500€ miesięcznie, wraz z jednostkami udziału i innymi korzyściami. Pracuj na pełen etat z naszych biur w Europie Środkowej lub zdalnie.

Projektowanie i dostarczanie nowych funkcji

• Przekładanie wymagań biznesowych dla funkcji napędzanych przez ML na specyfikacje techniczne.
• Współpraca z naukowcami danych w celu zapewnienia wykonalności i skalowalności nowych funkcji ML.
• Opracowywanie i wdrażanie modeli ML, algorytmów i ścieżek danych.
• Wdrażanie i monitorowanie nowych funkcji w produkcji.

Zapewnienie jakości i wydajności

• Przeprowadzanie rygorystycznych testów i zapewnienia jakości modeli ML.
• Wdrażanie systemów monitorowania i pulpitów nawigacyjnych.
• Wspieranie praktyk DevOps i MLOps.

Wsparcie i utrzymanie posiadanych komponentów

• Utrzymywanie funkcji end-to-end, API, modeli i API obsługujących.
• Zapewnianie wsparcia i utrzymania dla funkcji napędzanych przez ML.
• Wsparcie kolegów od strony klienta oraz dokumentowanie decyzji projektowych i procedur operacyjnych.

• Języki programowania: Python
• Usługi Google Cloud Platform: GKE, BigQuery, BigTable, GCS, Dataproc, VertexAI
• Przechowywanie i przetwarzanie danych: MongoDB, Redis, Spark, TensorFlow
• Oprogramowanie i narzędzia: Grafana, Sentry, Gitlab, Jira, Productboard, PagerDuty

• 30 dni: Wdrożenie i udział w bieżących zadaniach, wykazanie zrozumienia kodu i procesów zespołu.
• 90 dni: Udział w dyskusjach projektowych oraz samodzielne dostarczanie wysokiej jakości kodu.
• <